職位描述
3D視覺調(diào)試人工智能工業(yè)自動化
工作職責：
（該兼職工作是需要出差的，與團隊一起出差到客戶現(xiàn)場部署）
1. 負責3D視覺&機器人工作站的部署與調(diào)試，完成新產(chǎn)品導入（NPI）流程；
2. 執(zhí)行AI視覺模型導入及參數(shù)優(yōu)化，確保模型與硬件的高效協(xié)同；
3. 配置無序抓取點（如隨機散料抓?。┘坝行蜃ト↑c示教，優(yōu)化機器人運動路徑；4. 生成2D視覺模板，并完成旋轉(zhuǎn)標定（如涉及多角度抓取場景）；
5. 調(diào)試放置點示教，確保機器人精準放置工件；
6. 完成上級交辦的其他工作事項，配合團隊優(yōu)化工作站整體運行效率，提升自動化生產(chǎn)節(jié)拍。任職要求：
1. 1年以上視覺&機器人工作站部署或自動化集成經(jīng)驗，有視覺+機器人項目落地案例優(yōu)先；2. 熟悉PLC通信（如Modbus、EtherCAT）及機器人I/O配置者優(yōu)先。
3. 熟悉機器人編程（如ABB/KUKA/FANUC等主流品牌），能完成復(fù)雜場景的機器4. 具備較強的邏輯分析能力，能獨立解決現(xiàn)場調(diào)試問題；
5. 良好的團隊協(xié)作意識、吃苦耐勞，責任心強。
（該兼職工作是需要出差的，與團隊一起出差到客戶現(xiàn)場部署）
1. 負責3D視覺&機器人工作站的部署與調(diào)試，完成新產(chǎn)品導入（NPI）流程；
2. 執(zhí)行AI視覺模型導入及參數(shù)優(yōu)化，確保模型與硬件的高效協(xié)同；
3. 配置無序抓取點（如隨機散料抓?。┘坝行蜃ト↑c示教，優(yōu)化機器人運動路徑；4. 生成2D視覺模板，并完成旋轉(zhuǎn)標定（如涉及多角度抓取場景）；
5. 調(diào)試放置點示教，確保機器人精準放置工件；
6. 完成上級交辦的其他工作事項，配合團隊優(yōu)化工作站整體運行效率，提升自動化生產(chǎn)節(jié)拍。任職要求：
1. 1年以上視覺&機器人工作站部署或自動化集成經(jīng)驗，有視覺+機器人項目落地案例優(yōu)先；2. 熟悉PLC通信（如Modbus、EtherCAT）及機器人I/O配置者優(yōu)先。
3. 熟悉機器人編程（如ABB/KUKA/FANUC等主流品牌），能完成復(fù)雜場景的機器4. 具備較強的邏輯分析能力，能獨立解決現(xiàn)場調(diào)試問題；
5. 良好的團隊協(xié)作意識、吃苦耐勞，責任心強。
工作地點
廣州黃埔區(qū)創(chuàng)意大廈B3棟
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孟女士/HR
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視研智能科技(廣州)有限公司視研智能科技（廣州）有限公司是一家致力于通過人工智能和3D視覺技術(shù)為中國制造業(yè)賦能的高新科技企業(yè)。公司由海歸技術(shù)團隊創(chuàng)立，總部設(shè)于廣州，并在加拿大多倫多設(shè)有全球研發(fā)中心。視研智能以“創(chuàng)新賦能未來，服務(wù)超越期待”為理念，為高端及傳統(tǒng)制造業(yè)提供全球領(lǐng)先的工業(yè)智能化解決方案。目前公司已獲逾億元啟動資金，并得到廣州市政府的直接注資與有力政策支持，為企業(yè)高速發(fā)展奠定了堅實后盾。匯聚行業(yè)頂尖人才，賦能“中國智造”作為一家快速成長的高新科技企業(yè)，視研智能投入了大量核心資源建構(gòu)企業(yè)自主研發(fā)能力與技術(shù)團隊的人才培養(yǎng)。當前公司的技術(shù)管理團隊均來自于全球頂尖的多倫多大學人工智能實驗室（Toronto Robotics Lab）與滑鐵盧大學無人車實驗室（Waterloo Autonomous Vehicles Lab），在技術(shù)團隊中超過30%的成員擁有博士學位；公司核心市場團隊則均擁有15年以上國內(nèi)與國際行業(yè)經(jīng)驗。視研智能與多倫多大學、滑鐵盧大學在人工智能和機器人領(lǐng)域已建立深度合作關(guān)系，在高精度通用目標識別與定位技術(shù)和遷移學習等領(lǐng)域，實現(xiàn)共同研發(fā)。技術(shù)團隊將參與到國際最前沿的課題研究與產(chǎn)品開發(fā)中，在實現(xiàn)個人價值的同時，更擁有高速成長的全球機遇和空間。在組織進化層面，視研智能運用OKR與扁平化的人力資源管理方式，充分強化團隊成員的個人創(chuàng)造力與主觀能動性，同時共同營造協(xié)同共創(chuàng)、相互賦能的技術(shù)團隊文化。極致產(chǎn)品，實現(xiàn)工業(yè)智能視研智能自主研發(fā)的無序抓取、軌跡引導和缺陷檢測解決方案，利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，其抓取的成功率遠遠領(lǐng)先于行業(yè)常見的95%、達到高于99.9%的精度標準；在傳統(tǒng)解決方案難以處理的極端條件下，視研智能的無序抓取系統(tǒng)仍能保持極高的成功率和穩(wěn)定性。同時，其自適應(yīng)未知應(yīng)用場景的能力使布署效率高于傳統(tǒng)系統(tǒng)數(shù)十倍。未來，視研智能將繼續(xù)以人工智能技術(shù)創(chuàng)新和自主研發(fā)為核心，為中國制造提供全球領(lǐng)先的人工智能和3D視覺技術(shù)，立志引領(lǐng)中國和全球工業(yè)4.0的加速發(fā)展。
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