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更新于 7月21日

c++軟件工程師(初級中級高級)

8000-15000元
  • 廣州黃埔區(qū)
  • 1-3年
  • 本科
  • 全職
  • 招1人

職位描述

C語言機器人開發(fā)QT開發(fā)Linux開發(fā)QtMySQLPyTorch前端機器視覺人工智能工業(yè)自動化
崗位職責(zé):
1.根據(jù)公司戰(zhàn)略目標(biāo),完成機器人視覺軟件的新功能開發(fā)。
2.跟測試工程師、現(xiàn)場實施工程師保持良好溝通,獲取應(yīng)用的使用反饋,優(yōu)化軟件的使用體驗,提升現(xiàn)場實施部署的效率。
3.日常運維CI/CD的機器和系統(tǒng)。
4.結(jié)合CI/CD,提供模型訓(xùn)練機器和工作站的部署支持。
5.監(jiān)控并優(yōu)化工作站的整體耗時,包括相機、視覺軟件和模型推理等部分。
6.優(yōu)化視覺模型的訓(xùn)練流程,減少訓(xùn)練的耗時,支持視覺團隊開展日常的煉丹工作。
7.監(jiān)控并優(yōu)化軟件的崩潰率,提升軟件的穩(wěn)定性。
任職資格:
1.本科及以上學(xué)歷(碩士研究生及以上更佳),計算機、軟件工程專業(yè)
2.獨立完成過從需求調(diào)研,功能設(shè)計,功能開發(fā),功能上線,功能維護
3.熟練使用C/C++基于Linux開發(fā),具有良好的編碼習(xí)慣;
4.熟練掌握常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法,熟悉計算機網(wǎng)絡(luò)、操作系統(tǒng)等計算機相關(guān)知識,熟悉多進程、多線程、網(wǎng)絡(luò)編程、shell編程、Linux內(nèi)存管理機制等,熟悉stl,boost庫,掌握git,docker,cmake等工具的使用;
注意:需要在QT里內(nèi)嵌webview(技術(shù)棧是React + Typescript),類似QT版的小程序~
相當(dāng)于既要C++熟練,熟悉QT,也要會前端的一些工具。
5.能順暢的讀寫英文技術(shù)文檔;
6.對技術(shù)有熱情,具有責(zé)任心,能自我驅(qū)動。具有良好的理解能力、溝通表達能力,具備較強的解決問題的能力、學(xué)習(xí)能力、邏輯思維能力及創(chuàng)新能力,有良好的團隊協(xié)作意識。
7.良好的編碼習(xí)慣和規(guī)范,公司內(nèi)有嚴(yán)謹(jǐn)、嚴(yán)格的Code Review流程。
8.良好的溝通能力,能快速理解用戶需求和任務(wù)。
9.良好的學(xué)習(xí)能力,日常工作中,需要學(xué)習(xí)機器人部分的知識。
加分項:
1.熟悉python開發(fā),有相關(guān)編程經(jīng)驗;
2.熟悉web前端開發(fā),有相關(guān)編程經(jīng)驗;
3.有3D視覺軟件開發(fā)經(jīng)驗;
4.有機器人相關(guān)的研發(fā)、工程部署、調(diào)試經(jīng)驗;
5.有AI算法產(chǎn)品化經(jīng)良好的編碼習(xí)慣和規(guī)范,公司內(nèi)有嚴(yán)謹(jǐn)、嚴(yán)格的Code Review流程。
行業(yè)經(jīng)驗:
有大、中型互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用軟件研發(fā)經(jīng)驗的優(yōu)先。
有機器人或視覺軟件研發(fā)經(jīng)驗的優(yōu)先。
有工業(yè)應(yīng)用軟件研發(fā)經(jīng)驗的優(yōu)先。
教育背景:
國內(nèi)一本或以上計算機、軟件工程等理工科學(xué)位。

工作地點

黃埔區(qū)視研智能科技(廣州)有限公司創(chuàng)意大廈B3棟1102

職位發(fā)布者

孟嬌/HRM

三日內(nèi)活躍
立即溝通
公司Logo視研智能科技(廣州)有限公司
視研智能科技(廣州)有限公司是一家致力于通過人工智能和3D視覺技術(shù)為中國制造業(yè)賦能的高新科技企業(yè)。公司由海歸技術(shù)團隊創(chuàng)立,總部設(shè)于廣州,并在加拿大多倫多設(shè)有全球研發(fā)中心。視研智能以“創(chuàng)新賦能未來,服務(wù)超越期待”為理念,為高端及傳統(tǒng)制造業(yè)提供全球領(lǐng)先的工業(yè)智能化解決方案。目前公司已獲逾億元啟動資金,并得到廣州市政府的直接注資與有力政策支持,為企業(yè)高速發(fā)展奠定了堅實后盾。匯聚行業(yè)頂尖人才,賦能“中國智造”作為一家快速成長的高新科技企業(yè),視研智能投入了大量核心資源建構(gòu)企業(yè)自主研發(fā)能力與技術(shù)團隊的人才培養(yǎng)。當(dāng)前公司的技術(shù)管理團隊均來自于全球頂尖的多倫多大學(xué)人工智能實驗室(Toronto Robotics Lab)與滑鐵盧大學(xué)無人車實驗室(Waterloo Autonomous Vehicles Lab),在技術(shù)團隊中超過30%的成員擁有博士學(xué)位;公司核心市場團隊則均擁有15年以上國內(nèi)與國際行業(yè)經(jīng)驗。視研智能與多倫多大學(xué)、滑鐵盧大學(xué)在人工智能和機器人領(lǐng)域已建立深度合作關(guān)系,在高精度通用目標(biāo)識別與定位技術(shù)和遷移學(xué)習(xí)等領(lǐng)域,實現(xiàn)共同研發(fā)。技術(shù)團隊將參與到國際最前沿的課題研究與產(chǎn)品開發(fā)中,在實現(xiàn)個人價值的同時,更擁有高速成長的全球機遇和空間。在組織進化層面,視研智能運用OKR與扁平化的人力資源管理方式,充分強化團隊成員的個人創(chuàng)造力與主觀能動性,同時共同營造協(xié)同共創(chuàng)、相互賦能的技術(shù)團隊文化。極致產(chǎn)品,實現(xiàn)工業(yè)智能視研智能自主研發(fā)的無序抓取、軌跡引導(dǎo)和缺陷檢測解決方案,利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,其抓取的成功率遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于行業(yè)常見的95%、達到高于99.9%的精度標(biāo)準(zhǔn);在傳統(tǒng)解決方案難以處理的極端條件下,視研智能的無序抓取系統(tǒng)仍能保持極高的成功率和穩(wěn)定性。同時,其自適應(yīng)未知應(yīng)用場景的能力使布署效率高于傳統(tǒng)系統(tǒng)數(shù)十倍。未來,視研智能將繼續(xù)以人工智能技術(shù)創(chuàng)新和自主研發(fā)為核心,為中國制造提供全球領(lǐng)先的人工智能和3D視覺技術(shù),立志引領(lǐng)中國和全球工業(yè)4.0的加速發(fā)展。
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