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鄭州西亞斯學(xué)院數(shù)字技術(shù)產(chǎn)業(yè)學(xué)院是鄭州西亞斯學(xué)院的二級(jí)學(xué)院，由西亞斯集團(tuán)、鄭州西亞斯學(xué)院、軟通動(dòng)力集團(tuán)、軟通教育四方聯(lián)合舉辦的河南省首家混合所有制產(chǎn)教融合辦學(xué)項(xiàng)目。該崗位為數(shù)字技術(shù)產(chǎn)業(yè)學(xué)院的平臺(tái)公司崗。
一、崗位職責(zé)
1.課程教學(xué)與交付： 負(fù)責(zé)人工智能相關(guān)課程的教學(xué)工作，能夠運(yùn)用多樣化的教學(xué)方法及手段，為學(xué)員講解AI/AIGC及華為昇騰領(lǐng)域的核心概念、算法原理、應(yīng)用場(chǎng)景等，包括但不限于AscendCL開(kāi)發(fā)、CANN工具鏈、MindSpore框架應(yīng)用、模型遷移與部署等課程內(nèi)容。有效組織課堂教學(xué)秩序，激發(fā)學(xué)員的學(xué)習(xí)興趣與積極性，及時(shí)解答學(xué)員在學(xué)習(xí)過(guò)程中提出的疑問(wèn)，確保教學(xué)質(zhì)量與教學(xué)效果。
2.課程研發(fā)與優(yōu)化： 根據(jù)AI/AIGC及華為昇騰領(lǐng)域的知識(shí)與技術(shù)發(fā)展，獨(dú)立完成相關(guān)課程體系的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)工作，包括但不限于教學(xué)大綱編寫(xiě)、課件及講義制作、實(shí)驗(yàn)案例開(kāi)發(fā)等，對(duì)教學(xué)資源持續(xù)優(yōu)化更新，以確保課程體系的專業(yè)性、系統(tǒng)性及實(shí)用性，能夠滿足不同層次學(xué)員的學(xué)習(xí)需求。
3.實(shí)踐指導(dǎo)： 在實(shí)踐環(huán)節(jié)，為學(xué)員提供詳細(xì)的操作指導(dǎo)與技術(shù)支持。幫助學(xué)員掌握相關(guān)工具與平臺(tái)的使用方法，指導(dǎo)學(xué)員完成實(shí)踐項(xiàng)目任務(wù)，指導(dǎo)學(xué)員進(jìn)行基于AI/AIGC及華為昇騰Atlas系列（如 Atlas 200 DK/300 AI推理卡/800訓(xùn)練服務(wù)器等）的實(shí)踐項(xiàng)目，包括但不限于模型訓(xùn)練、數(shù)據(jù)分析、應(yīng)用開(kāi)發(fā)以及畢業(yè)設(shè)計(jì)和競(jìng)賽，培養(yǎng)學(xué)員實(shí)踐動(dòng)手能力與解決實(shí)際問(wèn)題的能力。
4.學(xué)習(xí)效果評(píng)估：定期對(duì)學(xué)員的學(xué)習(xí)成果進(jìn)行檢測(cè)與評(píng)估，包括布置作業(yè)、組織考試、開(kāi)展項(xiàng)目評(píng)審等。認(rèn)真批改學(xué)員作業(yè)與試卷，深入分析學(xué)員的學(xué)習(xí)情況與存在的問(wèn)題，為學(xué)員提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)反饋與建議，幫助學(xué)員不斷改進(jìn)學(xué)習(xí)方法、提高學(xué)習(xí)成績(jī)。
5.教學(xué)資源維護(hù)：負(fù)責(zé)所授課程教學(xué)資源的整理、維護(hù)與更新。根據(jù)教學(xué)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)與學(xué)員反饋意見(jiàn)，及時(shí)對(duì)課程課件、案例、教材等教學(xué)資源進(jìn)行優(yōu)化完善，確保教學(xué)資源始終保持準(zhǔn)確性、時(shí)效性與適用性。同時(shí)，積極收集與整理AI/AIGC及華為生態(tài)領(lǐng)域的最新資料與信息，不斷豐富教學(xué)資源庫(kù)，并參與組織內(nèi)部的技術(shù)研討與分享，為教學(xué)工作提供有力支持。

二、任職要求
【必要條件】
1.學(xué)歷與專業(yè)： 計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、軟件工程、電子工程等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷（特別優(yōu)秀者可放寬至本科）。
2.技術(shù)功底： 具備扎實(shí)的AI/AIGC及華為昇騰領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)，深厚的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理，計(jì)算機(jī)視覺(jué)等核心領(lǐng)域技術(shù)，熟悉常見(jiàn)的人工智能算法與模型，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹(shù)、支持向量機(jī)、Transformer架構(gòu)等，能夠深入淺出地講解專業(yè)知識(shí)，將復(fù)雜的技術(shù)概念轉(zhuǎn)化為易于學(xué)員理解的內(nèi)容。
3.教學(xué)能力： 熱愛(ài)教育事業(yè)，擁有良好的教學(xué)素養(yǎng)與豐富的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，熟練掌握現(xiàn)代教育教學(xué)理論與方法，能夠根據(jù)課程特點(diǎn)與學(xué)員需求靈活運(yùn)用多種教學(xué)手段進(jìn)行教學(xué)。具備出色的課堂組織管理能力、語(yǔ)言表達(dá)能力、互動(dòng)引導(dǎo)能力、邏輯思維能力和課堂感染力，能夠有效調(diào)動(dòng)學(xué)員的學(xué)習(xí)積極性與參與度，將復(fù)雜的技術(shù)概念清晰地傳授給學(xué)生。
4.實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)：具有豐富的AI/AIGC及華為昇騰項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，參與過(guò)實(shí)際的科研項(xiàng)目、企業(yè)應(yīng)用開(kāi)發(fā)項(xiàng)目或技術(shù)創(chuàng)新項(xiàng)目等，能夠?qū)?shí)踐項(xiàng)目中的經(jīng)驗(yàn)與案例融入到教學(xué)過(guò)程中，讓學(xué)員更好地了解行業(yè)實(shí)際應(yīng)用需求與技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)。熟練掌握至少一種主流的人工智能編程框架或工具，如TensorFlow、PyTorch、Keras等，能夠指導(dǎo)學(xué)員進(jìn)行實(shí)踐操作與項(xiàng)目開(kāi)發(fā)。
5.學(xué)習(xí)能力：保持對(duì)AI/AIGC及華為昇騰領(lǐng)域前沿技術(shù)的高度關(guān)注與敏銳洞察力，持續(xù)學(xué)習(xí)新知識(shí)、新技能，不斷更新自己的知識(shí)體系與教學(xué)內(nèi)容。積極參加各類學(xué)術(shù)會(huì)議、培訓(xùn)研討活動(dòng)、行業(yè)交流活動(dòng)等，與同行專家學(xué)者、企業(yè)技術(shù)人員進(jìn)行廣泛的交流與合作，拓寬自己的視野與思路，提升自己的專業(yè)水平與教學(xué)能力。
6.團(tuán)隊(duì)協(xié)作：具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神與溝通協(xié)調(diào)能力，能夠與其他講師、教學(xué)管理人員、教研人員等密切配合，共同完成課程研發(fā)、教學(xué)安排、學(xué)員管理等工作。
【優(yōu)先條件】
1.有高校、培訓(xùn)機(jī)構(gòu)或企業(yè)內(nèi)訓(xùn)授課經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
2.認(rèn)證資質(zhì)： 持有HCIP-AI、HCIE-AI等相關(guān)認(rèn)證者優(yōu)先。
3.具備華為昇騰平臺(tái)實(shí)戰(zhàn)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。熟悉AscendCL開(kāi)發(fā)、使用MindSpore框架進(jìn)行模型開(kāi)發(fā)或遷移、或有CANN工具鏈?zhǔn)褂媒?jīng)驗(yàn)，有在昇騰平臺(tái)上完成過(guò)實(shí)際AI項(xiàng)目開(kāi)發(fā)、模型優(yōu)化或部署經(jīng)驗(yàn)者重點(diǎn)優(yōu)先考慮。
4.在相關(guān)領(lǐng)域發(fā)表過(guò)論文、擁有專利或參加過(guò)國(guó)家級(jí)競(jìng)賽并獲得名次者優(yōu)先。