1、有數(shù)學(xué)與理論基礎(chǔ)。如線性代數(shù)、概率與統(tǒng)計(jì)、優(yōu)化方法等
2、需要對(duì)接deepSeek、華為等大模型,具備python開(kāi)發(fā)能力。
3、有AI模型訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)。具備數(shù)據(jù)處理能力(清洗、去重、特征工程)
4、可實(shí)現(xiàn)模型優(yōu)化與部署。如模型壓縮和推理優(yōu)化
5、具備AI 倫理與安全基礎(chǔ)知識(shí),如公平性與偏見(jiàn)(算法偏見(jiàn)、可解釋性),隱私保護(hù)(聯(lián)邦學(xué)習(xí)、差分隱私),對(duì)抗攻擊(對(duì)抗樣本、防御方法)