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更新于 9月26日

計(jì)算機(jī)藥物輔助設(shè)計(jì)總監(jiān)(CADD/AIDD方向)

7-10萬
  • 北京海淀區(qū)
  • 10年以上
  • 博士
  • 全職
  • 招1人

職位描述

虛擬篩選分子動(dòng)力學(xué)模擬SchrodingerDiscovery StudioMOEDockAutoDock
崗位職責(zé):

1、主導(dǎo)小分子創(chuàng)新藥從靶點(diǎn)驗(yàn)證到候選化合物設(shè)計(jì)的全流程計(jì)算策略,運(yùn)用CADD技術(shù)(分子對(duì)接、動(dòng)力學(xué)模擬、FEP/TI計(jì)算等)優(yōu)化化合物的活性、選擇性及類藥性等各項(xiàng)參數(shù);
2、探索大分子藥物(抗體、多特異性分子等)的計(jì)算設(shè)計(jì)策略,搭建AI驅(qū)動(dòng)的生物藥開發(fā)平臺(tái);
3、整合傳統(tǒng)CADD(Schrodinger/MOE/Rosetta等)與AIDD技術(shù)(GNN、生成模型、深度學(xué)習(xí)),建立智能化藥物設(shè)計(jì)流程,并應(yīng)用于挑戰(zhàn)性靶點(diǎn)(如PPI)的配體發(fā)現(xiàn)或新化學(xué)空間的探索,以提升虛擬篩選的效率與成功率;
4、指導(dǎo)開發(fā)多參數(shù)優(yōu)化策略,解決復(fù)雜藥物設(shè)計(jì)問題(如多特異性分子、成藥性預(yù)測(cè));
5、負(fù)責(zé)構(gòu)建和維護(hù)用于AIDD模型訓(xùn)練的高質(zhì)量藥物研發(fā)數(shù)據(jù)庫,確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、一致性和可追溯性;
6、聯(lián)動(dòng)藥化、生物、DMPK團(tuán)隊(duì),將計(jì)算方案轉(zhuǎn)化為實(shí)驗(yàn)策略,加速項(xiàng)目進(jìn)入臨床前研究階段;
7、主導(dǎo)新靶點(diǎn)評(píng)估、專利分析及立項(xiàng)調(diào)研,提供計(jì)算化學(xué)支持;
8、管理計(jì)算化學(xué)團(tuán)隊(duì),制定技術(shù)發(fā)展規(guī)劃與培訓(xùn)計(jì)劃(如分子建模、AI工具應(yīng)用);
9、規(guī)劃并優(yōu)化高性能計(jì)算平臺(tái)與虛擬篩選流程,合理分配計(jì)算資源;
10、評(píng)估并引入外部先進(jìn)的CADD/AIDD技術(shù)或平臺(tái),與CRO或AI生物科技公司建立合作。

任職要求:

1、計(jì)算化學(xué)/計(jì)算生物學(xué)/生物物理學(xué)等專業(yè)博士學(xué)歷,8年以上工業(yè)界CADD/AIDD經(jīng)驗(yàn)(含3年團(tuán)隊(duì)管理);
2、至少主導(dǎo)過2個(gè)小分子新藥項(xiàng)目至PCC階段,熟悉IND申報(bào)流程;
3、精通小分子設(shè)計(jì):包括但不限于虛擬篩選、QSAR、結(jié)合自由能計(jì)算、ADMET預(yù)測(cè);
4、掌握大分子模擬:理解并能應(yīng)用蛋白-配體相互作用分析、抗體建模、親和力優(yōu)化等技術(shù);
5、熟練應(yīng)用與開發(fā)AI工具:分子生成模型、深度學(xué)習(xí)框架(如GNN、CNN);
6、出色的跨部門溝通與協(xié)調(diào)能力,能高效推動(dòng)多學(xué)科團(tuán)隊(duì)的合作;
7、對(duì)前沿技術(shù)敏感(如AlphaFold3、擴(kuò)散模型),具備快速學(xué)習(xí)與轉(zhuǎn)化能力;
8、具有大分子藥物(蛋白降解劑、多抗等)計(jì)算設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
9、發(fā)表過CADD/AIDD領(lǐng)域高水平論文或?qū)@邇?yōu)先;
10、熟悉云超算平臺(tái)與自動(dòng)化流程開發(fā)(如Pipeline Pilot)者優(yōu)先。

工作地點(diǎn)

北京海淀區(qū)四季慧谷·國家網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)業(yè)園20號(hào)樓

職位發(fā)布者

王大可/HR

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