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NLP 算法工程師(5年以上）
NLP Algorithm Engineer**
崗位職責
核心 NLP 算法研發(fā)
文本分類、命名實體識別、文本生成、相似度計算、關鍵詞抽取、情感分析。
多語言（中文/日文/英文）NLP處理系統(tǒng)構建。
Embedding 與召回系統(tǒng)
構建文本向量化、向量檢索(ANN) 、多模態(tài)
Embedding （圖文混合）。
參與推薦系統(tǒng)、搜索系統(tǒng)的召回層優(yōu)化。
內(nèi)容審核與安全
負責違法等內(nèi)容識別算法。
支持 Suppart的社區(qū)內(nèi)容審核、評論過濾系統(tǒng)。
模型工程化
自主實現(xiàn) NLP 模型訓練 pipeline 與自動化評測流程。
優(yōu)化線上性能，降低推理成本。
數(shù)據(jù)閉環(huán)與產(chǎn)品落地
結合 Suppart 藝術社區(qū)，構建評論理解、標簽推薦、用戶畫像等系統(tǒng)。
與數(shù)據(jù)團隊合作建立持續(xù)迭代的數(shù)據(jù)反饋機制。
任職要求
5 年以上NLP 研發(fā)經(jīng)驗，碩士優(yōu)先
熟悉主流NLP 模型 (BERT、RoBERTa、
ALBERT、LLaMA 等）
熟悉序列標注、文本分類、排序、問答、多語言處理
精通 Python，熟悉 Pytorch /TensorFlow /
HuggingFace
熟悉檢索、召回、相似度計算Embedding 系統(tǒng)
有上線NLP產(chǎn)品并持續(xù)迭代的經(jīng)驗
加分項：
有中文/日文/英文多語言 NLP 處理經(jīng)驗
有內(nèi)容審核、推薦系統(tǒng)、藝術社區(qū)相關經(jīng)驗