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1、數(shù)據(jù)質(zhì)量體系建設(shè)與維護(hù)：制定與推行數(shù)據(jù)治理體系與規(guī)范，包括制定數(shù)據(jù)治理的策略、流程和制數(shù)據(jù)開發(fā)服務(wù)度，建立數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)和評(píng)估體系；
2、數(shù)據(jù)測(cè)試方案設(shè)計(jì)與執(zhí)行：在數(shù)據(jù)產(chǎn)晶的開發(fā)過程中，需要參與需求評(píng)審，從數(shù)據(jù)質(zhì)量和測(cè)試角度提出建議；設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)測(cè)試用例并執(zhí)行，包括對(duì)ETL流程、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)指標(biāo)、數(shù)據(jù)服務(wù)接口等進(jìn)行測(cè)試；
3、效率提升與流程優(yōu)化：開發(fā)和維護(hù)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查工具或自動(dòng)化腳本，引入新的數(shù)據(jù)測(cè)試技術(shù)、工具和方法；
4、監(jiān)控和提升數(shù)據(jù)質(zhì)量：定期數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查，發(fā)現(xiàn)質(zhì)量問題，并分析根源，推動(dòng)相關(guān)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行整改和優(yōu)化。

技術(shù)要求：

1、熟練掌握 SQL，能夠編寫復(fù)雜的查詢語句進(jìn)行數(shù)據(jù)探查、比對(duì)和驗(yàn)證；
2、有數(shù)據(jù)測(cè)試和數(shù)據(jù)治理相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，熟悉 DAMA ，DCMM 等數(shù)據(jù)筐理框架，熟悉大數(shù)據(jù)技術(shù)生態(tài)，了解Hadoop、
Hive、Spark、Flink、Kafka 等常見組件的原理和應(yīng)用場(chǎng)景；
3、至少掌握門腳本語言(如 Python 或 Shell)或編程語言(如 Java)，用丁開發(fā)自動(dòng)化測(cè)試腳本和工具；
4、了解或使用過數(shù)據(jù)質(zhì)量筐理平臺(tái)、元數(shù)據(jù)筐理工具的優(yōu)先；
5、有過企業(yè)法人庫(kù)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先。