核心職責(zé)
1、RAG 系統(tǒng)架構(gòu)與研發(fā)
負(fù)責(zé)企業(yè)級 RAG（檢索增強生成）知識庫系統(tǒng)的設(shè)計與開發(fā)，覆蓋文檔采集接入、解析與預(yù)處理、切片與向量化、向量檢索、結(jié)果重排、答案生成與引用溯源等全鏈路能力；主導(dǎo)或深度參與技術(shù)選型與架構(gòu)設(shè)計，保障系統(tǒng)的可擴展性、高可用與可運維性，并持續(xù)迭代知識庫增量更新、數(shù)據(jù)時效性與效果穩(wěn)定性機制。
2、企業(yè)知識庫問答場景落地
圍繞智能問答、類智能文檔助手、業(yè)務(wù)助手等應(yīng)用場景，設(shè)計并實現(xiàn)切片策略、召回與重排策略、上下文構(gòu)造與答案生成策略，優(yōu)化檢索準(zhǔn)確率、生成相關(guān)性與業(yè)務(wù)可用性；結(jié)合業(yè)務(wù)反饋建立評測與持續(xù)優(yōu)化閉環(huán)，推動從 PoC 到生產(chǎn)的工程化落地與迭代。
3、Prompt 工程與對話策略優(yōu)化
針對多輪對話、復(fù)雜指令理解與業(yè)務(wù)約束場景，設(shè)計 Prompt 模板與對話編排策略，提升輸出穩(wěn)定性與一致性；建設(shè) Prompt 版本管理、回歸測試與 A/B 對比機制，以量化指標(biāo)評估不同策略對業(yè)務(wù)效果的影響。
4、工具調(diào)用與插件體系建設(shè)（Function / Tool Calling）
實現(xiàn)大模型的工具調(diào)用能力，設(shè)計統(tǒng)一的工具/接口規(guī)范、參數(shù)校驗、權(quán)限控制與異常處理機制；開發(fā)可擴展的工具插件體系，支持外部服務(wù)（如業(yè)務(wù) API、數(shù)據(jù)庫查詢、檢索服務(wù)等）的安全接入與治理。
5、AI Agent 架構(gòu)設(shè)計與工程化交付
構(gòu)建具備任務(wù)規(guī)劃、執(zhí)行、記憶與自我校驗?zāi)芰Φ闹悄荏w框架，支持復(fù)雜任務(wù)拆解與自動化執(zhí)行；基于 Python/Java 完成服務(wù)化部署與性能調(diào)優(yōu)（并發(fā)、延遲、穩(wěn)定性、成本控制等），沉淀工程最佳實踐與技術(shù)文檔，支撐團隊交付與能力復(fù)用。
任職要求
1、學(xué)歷與經(jīng)驗
本科及以上學(xué)歷，計算機科學(xué)、軟件工程、人工智能、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)；具備 3 年及以上后端研發(fā)經(jīng)驗，至少 1 年以上 AI 應(yīng)用（RAG/智能客服/知識問答/Agent）相關(guān)項目實踐經(jīng)驗；有從需求到上線的完整交付經(jīng)歷者優(yōu)先。
2、RAG 與檢索技術(shù)能力
理解 RAG 基本原理與關(guān)鍵工程環(huán)節(jié)，具備端到端 RAG 系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗；熟悉向量化、向量檢索、召回策略、結(jié)果重排（Re-rank）與上下文構(gòu)造等方法；了解至少一種向量數(shù)據(jù)庫/向量檢索方案（如 Chroma、Milvus、FAISS、Elastic 向量檢索等）的部署、使用與基礎(chǔ)調(diào)優(yōu)思路。
3、編程與工程能力（Python / Java）
熟練掌握 Python，能夠使用 FastAPI/Flask 構(gòu)建服務(wù)并進(jìn)行工程化交付；熟悉 LangChain、LlamaIndex 等框架的使用與二次開發(fā)者優(yōu)先；具備扎實的后端工程能力（接口設(shè)計、并發(fā)與性能優(yōu)化、日志與監(jiān)控、異常處理、配置管理等）。具備 Java 技術(shù)棧能力（Spring Boot/Spring Cloud 等）或能在 Java/Python 混合架構(gòu)中協(xié)作開發(fā)者優(yōu)先。
4、文檔與數(shù)據(jù)處理能力
熟悉多格式文檔解析與預(yù)處理流程，了解 OCR、NLP 清洗、結(jié)構(gòu)化抽取等常見技術(shù)路線；具備數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)能力（Pandas/SQL），能完成數(shù)據(jù)抽取、評測集構(gòu)建與效果分析。
5、Agent 與工具調(diào)用能力（加分項）
了解 Function Calling/Tool Calling 機制，能實現(xiàn)工具協(xié)議、調(diào)用編排與安全治理；對 Agent 的任務(wù)規(guī)劃、記憶管理、反思/校驗等機制有實踐或可落地方案者優(yōu)先。