崗位職責(zé):
1、核心模型開(kāi)發(fā):負(fù)責(zé)電網(wǎng)規(guī)劃與線損相關(guān)業(yè)務(wù)大模型(如專用LLM、預(yù)測(cè)模型、知識(shí)問(wèn)答模型)的技術(shù)選型、微調(diào)、訓(xùn)練、評(píng)估與持續(xù)優(yōu)化;
2、架構(gòu)與工程實(shí)現(xiàn):設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)大模型服務(wù)的后端架構(gòu)、API接口,并完成私有化部署、性能優(yōu)化及Prompt工程優(yōu)化;
3、數(shù)據(jù)與算法:構(gòu)建或管理用于模型訓(xùn)練的高質(zhì)量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集;研究和應(yīng)用適合電網(wǎng)場(chǎng)景的前沿大模型及機(jī)器學(xué)習(xí)算法;
4、協(xié)作與轉(zhuǎn)化:與內(nèi)部業(yè)務(wù)需求設(shè)計(jì)人員緊密協(xié)作,深度理解業(yè)務(wù)邏輯,將其轉(zhuǎn)化為清晰、可行的技術(shù)開(kāi)發(fā)任務(wù)與系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案。
5、技術(shù)文檔:撰寫(xiě)高質(zhì)量的技術(shù)設(shè)計(jì)文檔、模型API文檔及開(kāi)發(fā)規(guī)范。
任職要求:
1、學(xué)歷與專業(yè):計(jì)算機(jī)、人工智能、軟件工程等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷。若在頂級(jí)會(huì)議發(fā)表過(guò)相關(guān)論文或有杰出開(kāi)源項(xiàng)目,可放寬。
2、核心技術(shù)能力:
大模型技術(shù)棧:深入理解Transformer、預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)等原理;有使用PyTorch/TensorFlow等框架進(jìn)行大模型開(kāi)發(fā)、微調(diào)(如LoRA)的實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
編程與工程:精通Python,具備扎實(shí)的算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ);熟悉Linux開(kāi)發(fā)環(huán)境、容器化技術(shù)(Docker/K8s)及GPU集群的使用;
業(yè)務(wù)理解力:具備出色的邏輯抽象和學(xué)習(xí)能力,能快速理解電網(wǎng)規(guī)劃、線損等業(yè)務(wù)概念,并與技術(shù)人員順暢溝通。
3、優(yōu)先條件:
有電力、能源等行業(yè)大模型或復(fù)雜AI系統(tǒng)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);
熟悉知識(shí)圖譜、智能問(wèn)答、時(shí)序預(yù)測(cè)等與電網(wǎng)強(qiáng)相關(guān)的AI技術(shù)。