崗位職責(zé):
1、參與AI大模型應(yīng)用項目的前期調(diào)研與需求分析,協(xié)同產(chǎn)品經(jīng)理與行業(yè)專家,評估技術(shù)可行性,識別潛在技術(shù)風(fēng)險并制定應(yīng)對策略。
2、基于LangChain框架搭建大模型應(yīng)用架構(gòu),負(fù)責(zé)模型加載、配置及性能優(yōu)化,主導(dǎo)ai相關(guān)系統(tǒng)的開發(fā)。
3、推動AI技術(shù)與行業(yè)業(yè)務(wù)融合,持續(xù)優(yōu)化算法策略,提升系統(tǒng)整體表現(xiàn)。
4、負(fù)責(zé)模型的測試、評估與迭代調(diào)優(yōu),提出有效的性能改進(jìn)方案。
5、參與ai項目的研發(fā),構(gòu)建高效、可擴(kuò)展的智能體系統(tǒng)架構(gòu),支持復(fù)雜業(yè)務(wù)場景和大規(guī)模數(shù)據(jù)處理。
任職要求:
1、具備2年以上基于LangChain框架的開發(fā)經(jīng)驗,熟悉其核心組件及LangGraph、LangFlow 等工具,熟練使用至少一種向量數(shù)據(jù)庫(如FAISS、Milvus等)
2、精通Python編程,熟悉Django、Flask等Web框架,具備扎實的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法基礎(chǔ),掌握常用算法技巧。
3、熟悉LangChain生態(tài),深入理解RAG技術(shù)體系及相關(guān)算法模型,具備深度學(xué)習(xí)與機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ),熟悉PyTorch等主流框架。
4、具備智能體系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗,掌握強(qiáng)化學(xué)習(xí)、自然語言處理等相關(guān)算法,能夠提升智能體的決策、學(xué)習(xí)與交互能力。