職位描述
PythonR語言機器學習算法金融反欺詐營銷反欺詐數(shù)據(jù)挖掘風控建模互聯(lián)網(wǎng)金融/小額貸款汽車金融
駐場崗位，介意勿投！！
崗位職責：
1. 針對海量數(shù)據(jù)開發(fā)包括不局限于營銷響應、流失預警等營銷模型及反欺詐評分、信用評分、定價模型、額度模型、行為評分、催收評分等風險模型；
2. 跟進實施以量化分析為基礎(chǔ)的咨詢項目，項目業(yè)務圍繞信貸、財富等金融業(yè)務領(lǐng)域，實施內(nèi)容包括不局限于流程設(shè)計、業(yè)務框架設(shè)計、特征設(shè)計、模型開發(fā)、策略制定、實施部署等；
3. 熟悉公司所提供的解決方案，配合商務對機構(gòu)進行方案介紹與答疑；通過量化分析工具為合作機構(gòu)提供決策分析報告，配合商務有效推動機構(gòu)合作與落地應用；
4. 對海量內(nèi)部底層數(shù)據(jù)進行清洗和深度挖掘，探索有效穩(wěn)定的維度/變量/模型/標簽以形成標準化的產(chǎn)品；
崗位要求：
1. 本科及以上學歷，數(shù)學、統(tǒng)計學、計算機等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先；
2. 本科3年/研究生1年及以上互聯(lián)網(wǎng)/信貸/金融科技機構(gòu)模型開發(fā)/算法/量化策略相關(guān)工作經(jīng)驗；
3. 熟練運用Python/R進行數(shù)據(jù)分析或建模，熟練掌握數(shù)據(jù)庫操作（如SQL語句）；
4. 熟練掌握LR/RF/XGB/LGBM等機器學習算法的原理及其應用；
5. 對金融產(chǎn)品/客戶全生命周期運營/風險管理有深刻理解者優(yōu)先；
6. 表達清晰，邏輯嚴謹，對數(shù)據(jù)敏感，敢于創(chuàng)新，善于發(fā)現(xiàn)、探索并解決問題；
7. 具備較強獨立思考能力、學習能力、自我驅(qū)動力、責任心及抗壓能力；
1. 針對海量數(shù)據(jù)開發(fā)包括不局限于營銷響應、流失預警等營銷模型及反欺詐評分、信用評分、定價模型、額度模型、行為評分、催收評分等風險模型；
2. 跟進實施以量化分析為基礎(chǔ)的咨詢項目，項目業(yè)務圍繞信貸、財富等金融業(yè)務領(lǐng)域，實施內(nèi)容包括不局限于流程設(shè)計、業(yè)務框架設(shè)計、特征設(shè)計、模型開發(fā)、策略制定、實施部署等；
3. 熟悉公司所提供的解決方案，配合商務對機構(gòu)進行方案介紹與答疑；通過量化分析工具為合作機構(gòu)提供決策分析報告，配合商務有效推動機構(gòu)合作與落地應用；
4. 對海量內(nèi)部底層數(shù)據(jù)進行清洗和深度挖掘，探索有效穩(wěn)定的維度/變量/模型/標簽以形成標準化的產(chǎn)品；
崗位要求：
1. 本科及以上學歷，數(shù)學、統(tǒng)計學、計算機等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先；
2. 本科3年/研究生1年及以上互聯(lián)網(wǎng)/信貸/金融科技機構(gòu)模型開發(fā)/算法/量化策略相關(guān)工作經(jīng)驗；
3. 熟練運用Python/R進行數(shù)據(jù)分析或建模，熟練掌握數(shù)據(jù)庫操作（如SQL語句）；
4. 熟練掌握LR/RF/XGB/LGBM等機器學習算法的原理及其應用；
5. 對金融產(chǎn)品/客戶全生命周期運營/風險管理有深刻理解者優(yōu)先；
6. 表達清晰，邏輯嚴謹，對數(shù)據(jù)敏感，敢于創(chuàng)新，善于發(fā)現(xiàn)、探索并解決問題；
7. 具備較強獨立思考能力、學習能力、自我驅(qū)動力、責任心及抗壓能力；
工作地點
北京海淀區(qū)西土城路11
入職公司信息
- 入職公司: 某大型公司
- 公司地址: 北京海淀區(qū)
- 公司人數(shù): 1000-9999人
認證資質(zhì)
人力資源服務許可認證
人力資源服務許可證是由國家人力資源與社會保障相關(guān)部門頒發(fā)，代表人才經(jīng)紀人所在企業(yè)可以合法開展人力資源相關(guān)業(yè)務的資質(zhì)證件。展示該標簽代表該企業(yè)發(fā)布此職位時已上傳《人力資源服務許可證》或《人力資源服務備案證書》并經(jīng)由平臺審驗通過。
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