崗位職責(zé):
1. 負(fù)責(zé)集團(tuán)數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)BI數(shù)據(jù)平臺(tái)日常配置,包括數(shù)據(jù)采集、清洗、轉(zhuǎn)換、標(biāo)準(zhǔn)化,搭建規(guī)范的數(shù)據(jù)體系,保障數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、完整性和一致性,解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題,為業(yè)務(wù)決策提供可靠數(shù)據(jù)支撐
2. 主導(dǎo)BI項(xiàng)目實(shí)施,結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)需求設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和優(yōu)化BI報(bào)表、數(shù)據(jù)儀表盤,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn),助力業(yè)務(wù)部門快速洞察數(shù)據(jù)價(jià)值,提升決策效率
3. 對(duì)接ERP、MES等系統(tǒng),并根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),制定滿足業(yè)務(wù)部門需求的駕駛艙樣式
4.跟蹤BI領(lǐng)域新技術(shù)、新工具及AI智能體相關(guān)應(yīng)用,結(jié)合企業(yè)實(shí)際業(yè)務(wù)情況引入并落地AI智能體技術(shù),利用AI智能體優(yōu)化數(shù)據(jù)治理、BI實(shí)施及數(shù)據(jù)分析全流程,提升數(shù)據(jù)處理效率、分析精準(zhǔn)度及數(shù)據(jù)服務(wù)能力。
任職要求:
1.本科及以上學(xué)歷,具備數(shù)據(jù)治理分析能力。
2. 具有三年以上BI 開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)報(bào)表、數(shù)據(jù)分析平臺(tái)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)。能獨(dú)立對(duì)接業(yè)務(wù),把業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)指標(biāo)、報(bào)表、看板。
3. 熟練掌握SQL,能編寫適配業(yè)務(wù)場(chǎng)景的復(fù)雜查詢語(yǔ)句,熟悉至少一種數(shù)據(jù)建模工具,了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)(如星型模型、雪花模型),能結(jié)合業(yè)務(wù)需求設(shè)計(jì)合理的數(shù)據(jù)模型。
4. 精通至少一種主流BI工具(Tableau/Power BI/FineBI),能結(jié)合業(yè)務(wù)需求靈活運(yùn)用工具實(shí)現(xiàn)復(fù)雜數(shù)據(jù)可視化需求,具備報(bào)表優(yōu)化、性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn),確保BI成果能切實(shí)服務(wù)于業(yè)務(wù)決策
5.加分項(xiàng):有互聯(lián)網(wǎng)、金融、制造等行業(yè)數(shù)據(jù)看板建設(shè)經(jīng)驗(yàn);能設(shè)計(jì)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)指標(biāo)體系、經(jīng)營(yíng)分析體系;主導(dǎo)過(guò)企業(yè)中高階 AI 方案落地實(shí)施;熟悉 DataOps、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、元數(shù)據(jù)管理。