1.深入理解各業(yè)務(wù)部門需求,主導(dǎo)公司級(jí)數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建,負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的收集、清洗、整合,確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性與一致性。
2.參與建立并優(yōu)化公司數(shù)據(jù)分析指標(biāo)體系與統(tǒng)計(jì)模型,制定數(shù)據(jù)規(guī)則并推動(dòng)落地實(shí)施。
3.運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法與數(shù)據(jù)分析技術(shù),對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘,洞察業(yè)務(wù)規(guī)律與趨勢(shì),定位運(yùn)營(yíng)及流程問題,并提供決策支持。
4.基于分析結(jié)果,撰寫具有商業(yè)洞察力的數(shù)據(jù)報(bào)告,定期向業(yè)務(wù)部門及管理層匯報(bào),預(yù)警關(guān)鍵指標(biāo)異常并溯源歸因。
5.根據(jù)業(yè)務(wù)需求,設(shè)計(jì)與優(yōu)化數(shù)據(jù)模型及數(shù)據(jù)分析流程,提升數(shù)據(jù)使用效率。
6.制定數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控規(guī)則,推動(dòng)數(shù)據(jù)治理流程的標(biāo)準(zhǔn)化與體系化。
7.協(xié)同跨部門團(tuán)隊(duì),理解業(yè)務(wù)需求,并將數(shù)據(jù)結(jié)果以清晰易懂的方式傳遞給非技術(shù)背景人員。
8.利用 BI 工具(如 Tableau、Power BI、帆軟等)開發(fā)直觀的數(shù)據(jù)可視化看板與報(bào)告,賦能業(yè)務(wù)決策。
9.完成上級(jí)交辦的其他相關(guān)工作。