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工作職責(zé)： 1. 課程設(shè)計與教學(xué)：根據(jù)人工智能訓(xùn)練師的職業(yè)技能標(biāo)準(zhǔn)，設(shè)計并講授相關(guān)課程。課程內(nèi)容包括但不限于：智能業(yè)務(wù)分析、智能訓(xùn)練、智能系統(tǒng)設(shè)計、數(shù)據(jù)處理與標(biāo)注、機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)等。采用線上線下相結(jié)合的教學(xué)方式，確保學(xué)員能夠掌握相關(guān)技能。 2. 實操指導(dǎo)：指導(dǎo)學(xué)員進(jìn)行自然語言處理、圖像識別、語音處理等實際項目的訓(xùn)練和優(yōu)化。幫助學(xué)員解決學(xué)習(xí)過程中遇到的技術(shù)問題。 3. 考核與評估：定期對學(xué)員進(jìn)行考核，評估學(xué)習(xí)效果，提供反饋和改進(jìn)建議。協(xié)助組織學(xué)員的結(jié)業(yè)考核和職業(yè)技能等級認(rèn)定。 招聘要求： 1. 專業(yè)背景：具備計算機(jī)科學(xué)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。持有相關(guān)職業(yè)資格證書（如人工智能訓(xùn)練師三級及以上證書）者優(yōu)先。 2. 工作經(jīng)驗：至少3年以上人工智能相關(guān)領(lǐng)域工作經(jīng)驗，熟悉數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練、系統(tǒng)設(shè)計等流程。有教學(xué)經(jīng)驗或培訓(xùn)經(jīng)驗者優(yōu)先。 3. 技能要求：熟練掌握Python編程語言及相關(guān)數(shù)據(jù)處理工具（如Pandas、NumPy）。熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)框架（如Scikit-learn）和深度學(xué)習(xí)框架（如TensorFlow、PyTorch）。熟悉數(shù)據(jù)標(biāo)注工具（如LabelImg、CVAT）和數(shù)據(jù)管理方法。 4. 其他要求：具備良好的溝通能力和團(tuán)隊合作精神。能夠根據(jù)學(xué)員需求靈活調(diào)整教學(xué)方法和進(jìn)度。能夠適應(yīng)兼職工作安排，保證教學(xué)質(zhì)量和教學(xué)時間。 課程內(nèi)容參考（三級）： 1. 智能業(yè)務(wù)分析：人工智能應(yīng)用場景與業(yè)務(wù)需求分析。數(shù)據(jù)采集與處理流程設(shè)計。 2. 智能訓(xùn)練：數(shù)據(jù)標(biāo)注方法與工具。機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)算法應(yīng)用。 3. 智能系統(tǒng)設(shè)計：模型性能評估與優(yōu)化。智能系統(tǒng)監(jiān)控與維護(hù)。 4. 實訓(xùn)操作：自然語言處理項目實訓(xùn)（如文本分類、情感分析）。圖像識別項目實訓(xùn)（如目標(biāo)檢測、圖像分割）。語音處理項目實訓(xùn)（如語音識別、語音合成）。 5. 其他說明：本崗位專兼職均可，適合有一定工作經(jīng)驗且希望從事教學(xué)工作的專業(yè)人士。我們將為培訓(xùn)老師提供教學(xué)資源支持和培訓(xùn)指導(dǎo)，幫助其更好地開展教學(xué)工作。歡迎有志于從事人工智能教學(xué)工作的專業(yè)人士加入我們！ 工作時間： 1、專職9：00--17：30，節(jié)假日正常休息 2、兼職工作，時間靈活，可根據(jù)雙方協(xié)商確定授課時間和工作量。 薪資待遇：具體面議。 工作地點：線上線下教學(xué)，部分面授課程根據(jù)實際情況安排。 報名方式：請將個人簡歷發(fā)送至郵箱，郵件主題注明“兼職人工智能訓(xùn)練師培訓(xùn)老師應(yīng)聘”。簡歷中請附上相關(guān)證書、教學(xué)經(jīng)驗或項目經(jīng)驗的說明。