崗位職責:
【崗位定位】 深度參與新能源行業(yè)與AI大模型的交叉創(chuàng)新,負責從0到1構(gòu)建具備行業(yè)專家能力的智能體系統(tǒng),解決虛擬電廠、電力交易等復(fù)雜業(yè)務(wù)場景下的決策與自動化難題。
核心職責:
1、方案架構(gòu)與落地:基于主流智能體框架(LangChain, LangGraph, Dify等),負責新能源垂直領(lǐng)域(如虛擬電廠調(diào)度、電力交易決策、智能運維預(yù)測)的Agent全鏈路方案設(shè)計、工作流編排與生產(chǎn)級部署。
2、工程化深度優(yōu)化:針對復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯,完成智能體核心組件的定制化開發(fā)。包括但不限于:多步推理鏈條(Reasoning Chains)調(diào)試、ReAct/Plan-and-Execute模式優(yōu)化、高質(zhì)量RAG系統(tǒng)構(gòu)建及長上下文(Long-context)管理。
3、工具鏈與集成:負責自研工具集(Tool-use/Plugins)的封裝與API標準化,實現(xiàn)Agent與現(xiàn)有EMS、電力交易系統(tǒng)的高效集成。編寫高性能、可維護的代碼,確保智能體在復(fù)雜業(yè)務(wù)流中的穩(wěn)定性與響應(yīng)低延遲。
4、評測與迭代驅(qū)動:建立完善的智能體評測體系(Evaluation Benchmark),通過對模型幻覺、工具調(diào)用準確率、推理邏輯連貫性的持續(xù)跟蹤與回測,實現(xiàn)基于反饋的自動化迭代。
5、前瞻性技術(shù)轉(zhuǎn)化:持續(xù)追蹤大模型前沿技術(shù)(如長邏輯推理模型、多模態(tài)Agent、群智感知等),并將技術(shù)洞察轉(zhuǎn)化為新能源場景下的創(chuàng)新產(chǎn)品形態(tài)。
任職要求:
1、對新能源領(lǐng)域 AI 智能體的行業(yè)標桿案例、技術(shù)發(fā)展趨勢有深度見解;具備扎實的大模型、RAG 開發(fā)及提示工程實戰(zhàn)能力,能結(jié)合虛擬電廠、電力交易等具體新能源場景,自主選擇并設(shè)計最優(yōu)智能體技術(shù)路徑(如大模型 + RAG + 小模型 + 工具鏈等組合方案)。
2、精通至少一種大模型開發(fā)框架(LangChain、Spring AI 等),熟悉 dify / 百煉等主流開源 / 商用智能體開發(fā)平臺,能獨立完成復(fù)雜業(yè)務(wù)工作流的構(gòu)建與調(diào)試;掌握模型量化、微調(diào)、推理優(yōu)化等核心技術(shù),具備智能體工程化落地能力。
3、扎實掌握 NLP、深度學(xué)習(xí)、機器學(xué)習(xí)相關(guān)理論,對大模型底層原理有深入理解;熟練運用 STF、LoRA 等大模型訓(xùn)練與調(diào)優(yōu)技術(shù),能針對新能源場景需求完成模型定制化調(diào)優(yōu)。
4、具備出色的邏輯思維能力與開放性問題解決能力,跨團隊溝通協(xié)作高效,能精準拆解業(yè)務(wù)需求并通過技術(shù)手段驅(qū)動解決方案落地;擁有強烈的結(jié)果導(dǎo)向意識與項目推進能力。
5、計算機、人工智能、軟件工程等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷;2 年及以上 AI 智能體全流程開發(fā)工作經(jīng)驗,有獨立負責智能體功能模塊從設(shè)計、開發(fā)到交付的完整項目經(jīng)歷。