国产中文无码av每日更新在线观看, 亚洲天堂中文字幕一区二区三区免费, 国产口爆吞精在线观视频-黄色国产, 92福利-国内精品久久久久久99,亚洲成AV人A片不卡无码,浪潮AV无码专区,老熟女败火白浆,中文字幕日产av,色情日本免费看大片

更新于 11月11日

產(chǎn)品經(jīng)理(AI Agent + 硬件交互方向)

1.2-1.5萬(wàn)
  • 重慶璧山區(qū)
  • 5-10年
  • 本科
  • 全職
  • 招1人

職位描述

NLP大模型智能機(jī)器人智能駕駛AIGC數(shù)字虛擬人知識(shí)圖譜云計(jì)算/大數(shù)據(jù)人工智能專(zhuān)業(yè)技術(shù)服務(wù)
一、行業(yè)需求痛點(diǎn)適配說(shuō)明(一)AI Agent 技術(shù)落地核心痛點(diǎn)
1. 幻覺(jué)累加與準(zhǔn)確性風(fēng)險(xiǎn):大模型 “幻覺(jué)” 問(wèn)題在 Agent 鏈?zhǔn)秸{(diào)用中被放大,導(dǎo)致金融、醫(yī)療等精準(zhǔn)場(chǎng)景應(yīng)用受限。需帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)整合 RAG(檢索增強(qiáng)生成)機(jī)制、外部知識(shí)圖譜,建立 “事實(shí)校驗(yàn) - 錯(cuò)誤攔截” 流程,通過(guò)分工協(xié)作(如算法對(duì)接、規(guī)則設(shè)計(jì)、測(cè)試驗(yàn)證)落地解決方案。
2. 工具調(diào)用與環(huán)境適應(yīng)弱:Agent 在多工具組合調(diào)度、異常恢復(fù)、動(dòng)態(tài)交互場(chǎng)景中穩(wěn)定性不足,且在多端用戶(hù)端適配時(shí)易出現(xiàn)功能適配偏差。需統(tǒng)籌團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì) “工具能力矩陣”“異常處理預(yù)案”“執(zhí)行記憶” 模塊及多端工具調(diào)用適配規(guī)則,明確成員職責(zé)(如工具調(diào)研、規(guī)則編寫(xiě)、多端適配開(kāi)發(fā)),提升企業(yè)級(jí)應(yīng)用魯棒性。
3. 長(zhǎng)期記憶與泛化能力缺失:依賴(lài)短時(shí)上下文窗口,長(zhǎng)周期任務(wù)中易重復(fù)問(wèn)詢(xún)、遺漏信息,跨場(chǎng)景遷移能力差,且多端用戶(hù)端數(shù)據(jù)同步不及時(shí)導(dǎo)致記憶斷層。需組織團(tuán)隊(duì)搭建 “用戶(hù)行為知識(shí)庫(kù)”“任務(wù)歷史追溯” 體系及多端數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)同步機(jī)制,拆分?jǐn)?shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、同步等任務(wù),優(yōu)化記憶迭代邏輯。
(二)軟硬件協(xié)同開(kāi)發(fā)痛點(diǎn)
1. 開(kāi)發(fā)節(jié)奏錯(cuò)配:軟件敏捷迭代(含多端開(kāi)發(fā))與硬件周期長(zhǎng)、變更難的特性沖突,導(dǎo)致需求落地滯后。需通過(guò) “模塊化需求拆分”“硬件預(yù)留接口設(shè)計(jì)”“跨團(tuán)隊(duì)(含多端開(kāi)發(fā))排期同步機(jī)制” 實(shí)現(xiàn)協(xié)同,帶領(lǐng) 5-10 人團(tuán)隊(duì)平衡軟件快速迭代與硬件開(kāi)發(fā)周期,避免進(jìn)度脫節(jié)。
2. 數(shù)據(jù)鏈路割裂:軟硬件數(shù)據(jù)、多端用戶(hù)端數(shù)據(jù)分散在不同系統(tǒng),缺乏閉環(huán)數(shù)字化主線(xiàn),影響迭代決策。需牽頭團(tuán)隊(duì)打通 PLM(產(chǎn)品生命周期管理)、ALM(軟件應(yīng)用全生命周期)與多端數(shù)據(jù)管理系統(tǒng),分配數(shù)據(jù)對(duì)接、鏈路測(cè)試、可視化呈現(xiàn)等任務(wù),構(gòu)建端到端追溯體系。
3. 體驗(yàn)一致性不足:硬件外觀(guān)與軟件交互設(shè)計(jì)脫節(jié),多端用戶(hù)端交互邏輯、視覺(jué)風(fēng)格差異過(guò)大,用戶(hù)操作邏輯斷裂。需組織團(tuán)隊(duì)建立 “軟硬件交互原型庫(kù)”“多端設(shè)計(jì)規(guī)范庫(kù)”,明確設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、測(cè)試成員的協(xié)作節(jié)點(diǎn),在需求階段同步校驗(yàn)外觀(guān)適配性、多端交互流暢度與體驗(yàn)一致性。
(三)跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作與需求管理痛點(diǎn)
1. 需求邊界模糊:業(yè)務(wù)、軟件(多端開(kāi)發(fā))、硬件團(tuán)隊(duì)對(duì)需求理解存在偏差,尤其在多端場(chǎng)景定義上易出現(xiàn)分歧,導(dǎo)致開(kāi)發(fā)方向錯(cuò)位。需帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)通過(guò) “PRD 分層拆解(含多端差異化需求)+ 流程圖可視化” 明確各方權(quán)責(zé)與交付標(biāo)準(zhǔn),組織需求評(píng)審會(huì)統(tǒng)一認(rèn)知,減少協(xié)作摩擦。
2. 變更管理混亂:軟件快速迭代(含多端功能更新)引發(fā)頻繁需求變更,硬件適配成本高、響應(yīng)慢,多端開(kāi)發(fā)同步調(diào)整難度大。需設(shè)計(jì) “變更影響評(píng)估模型(含多端開(kāi)發(fā)影響評(píng)估)”“優(yōu)先級(jí)排序機(jī)制”,組織團(tuán)隊(duì)評(píng)估變更成本與風(fēng)險(xiǎn),平衡迭代效率與質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn),避免團(tuán)隊(duì)陷入無(wú)序開(kāi)發(fā)。
二、任職要求
1. 學(xué)歷背景:本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、工業(yè)設(shè)計(jì)、交互設(shè)計(jì)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先。
2. 工作經(jīng)驗(yàn):3 年以上 AI 產(chǎn)品設(shè)計(jì) + 硬件交互 + 多端用戶(hù)端設(shè)計(jì)相關(guān)經(jīng)驗(yàn),具備完整的 AI Agent 產(chǎn)品從 0 到 1 設(shè)計(jì)與落地經(jīng)驗(yàn);擁有外觀(guān)硬件產(chǎn)品設(shè)計(jì)、交互流程搭建、PC 端 / 移動(dòng)端 / 小程序等多端用戶(hù)端設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn),且具備統(tǒng)籌 5-10 人以上跨職能研發(fā)團(tuán)隊(duì)(含軟件、硬件、設(shè)計(jì))的組織管理經(jīng)驗(yàn),熟悉硬件與軟件(多端)的協(xié)同開(kāi)發(fā)邏輯;曾主導(dǎo)解決過(guò) “Agent 準(zhǔn)確性?xún)?yōu)化”“軟硬件節(jié)奏協(xié)同”“多端體驗(yàn)一致性提升”“團(tuán)隊(duì)研發(fā)效率提升” 等至少 1 類(lèi)行業(yè)痛點(diǎn)者優(yōu)先。
3. 專(zhuān)業(yè)技能:
4. 熟練運(yùn)用 Axure RP、Figma、Visio(或 Draw.io)等工具,能獨(dú)立完成高保真產(chǎn)品原型(覆蓋多端場(chǎng)景)、復(fù)雜業(yè)務(wù)流程圖 / 用戶(hù)流程圖(含多端交互邏輯) 、交互說(shuō)明文檔及 PRD 文檔(明確多端差異化需求)編寫(xiě),文檔邏輯嚴(yán)謹(jǐn)、細(xì)節(jié)完整;
5. 精通Element 等成熟 UI 組件套件,熟悉多端設(shè)計(jì)規(guī)范(iOS Human Interface Guidelines、Android Material Design 等),能基于套件與規(guī)范進(jìn)行界面標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)計(jì)、組件復(fù)用及多端交互優(yōu)化,確保各端界面一致性與開(kāi)發(fā)效率;
6. 具備扎實(shí)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)方法論與團(tuán)隊(duì)組織能力,能合理拆解產(chǎn)品任務(wù)、分配團(tuán)隊(duì)角色,深入理解 AI Agent 核心能力(任務(wù)拆解、工具調(diào)用、記憶機(jī)制、多輪對(duì)話(huà))的設(shè)計(jì)流程,掌握硬件外觀(guān)與軟件(多端)交互的協(xié)同設(shè)計(jì)方法,平衡硬件限制、多端技術(shù)差異與用戶(hù)體驗(yàn);
7. 掌握用戶(hù)測(cè)試組織方法與團(tuán)隊(duì)管理技巧,能針對(duì)多端用戶(hù)端特性設(shè)計(jì)專(zhuān)項(xiàng)測(cè)試場(chǎng)景,帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成測(cè)試方案制定、執(zhí)行及結(jié)果分析,有效解決 “Agent 幻覺(jué)”“交互斷層”“多端體驗(yàn)不均衡” 等問(wèn)題;
8. 了解 PLM/ALM 系統(tǒng)協(xié)同邏輯、多端數(shù)據(jù)同步技術(shù)(如 API 接口設(shè)計(jì)、云同步機(jī)制)及團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目管理工具(如 Jira、飛書(shū)項(xiàng)目),能主導(dǎo)軟硬件數(shù)據(jù)鏈路、多端數(shù)據(jù)鏈路打通,同時(shí)通過(guò)工具賦能團(tuán)隊(duì)提升研發(fā)效率者加分。
9. 綜合能力:
10. 具備極強(qiáng)的跨部門(mén)溝通協(xié)調(diào)、資源整合與團(tuán)隊(duì)組織能力,能高效統(tǒng)籌 5-10 人以上研發(fā)團(tuán)隊(duì),對(duì)接研發(fā)(軟件多端開(kāi)發(fā)、硬件)、業(yè)務(wù)、設(shè)計(jì)等多團(tuán)隊(duì),解決協(xié)作中的沖突與多端開(kāi)發(fā)進(jìn)度同步問(wèn)題,激發(fā)團(tuán)隊(duì)成員積極性;
11. 邏輯思維縝密,數(shù)據(jù)分析能力突出,能通過(guò)各端用戶(hù)反饋、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、測(cè)試結(jié)果迭代優(yōu)化產(chǎn)品方案,同時(shí)基于團(tuán)隊(duì)研發(fā)數(shù)據(jù)(如任務(wù)交付率、返工率)優(yōu)化管理流程,針對(duì)行業(yè)痛點(diǎn)輸出可量化的解決成果;
12. 具備優(yōu)秀的項(xiàng)目管理與風(fēng)險(xiǎn)控制能力,能制定合理的團(tuán)隊(duì)研發(fā)計(jì)劃,識(shí)別項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)并提前應(yīng)對(duì),確保產(chǎn)品按時(shí)高質(zhì)量落地;
13. 對(duì) AI 技術(shù)趨勢(shì)(如 Multi-Agent 架構(gòu)、反思機(jī)制)、硬件交互創(chuàng)新、多端開(kāi)發(fā)技術(shù)演進(jìn)(如跨平臺(tái)開(kāi)發(fā)框架)、行業(yè)動(dòng)態(tài)及用戶(hù)需求敏感,具備較強(qiáng)的創(chuàng)新意識(shí)與問(wèn)題解決能力,能帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)探索行業(yè)前沿方案。

工作地點(diǎn)

重慶璧山區(qū)璧山企業(yè)天地

職位發(fā)布者

李轉(zhuǎn)紅/人事經(jīng)理

昨日活躍
立即溝通