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1、碩士研究生及以上學歷，計算機科學、軟件工程、數(shù)據(jù)科學、統(tǒng)計學、心理學、市場營銷等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。
2、工作年限5年（含）以上，具備數(shù)字化企業(yè)、能源行業(yè)或國有企業(yè)等相關(guān)企業(yè)3年以上工作經(jīng)歷，3年及以上產(chǎn)品經(jīng)理相關(guān)經(jīng)驗，有AI產(chǎn)品（如大模型應(yīng)用、NLP、計算機視覺、語音識別、推薦系統(tǒng)等）相關(guān)落地經(jīng)驗者優(yōu)先；應(yīng)屆生需具備AI相關(guān)項目實習經(jīng)歷或校園實踐成果。
3、熟練使用產(chǎn)品經(jīng)理基礎(chǔ)工具（Axure、Figma、墨刀、XMind、Project、Jira等）；掌握基礎(chǔ)數(shù)據(jù)工具（Excel、SQL），能獨立完成數(shù)據(jù)查詢與簡單分析。
4、了解AI相關(guān)工具（如Prompt Engineering工具、數(shù)據(jù)標注平臺、模型測試工具等）者優(yōu)先。
5、熟悉項目管理，具備良好的計劃和推動能力，具有較強的組織、溝通、協(xié)調(diào)能力，能夠與業(yè)務(wù)部門、開發(fā)部門進行高效的溝通。
6、有強烈的責任心和良好的團隊合作精神，良好的溝通交流與邏輯考思能力，做事積極主動，有良好的業(yè)務(wù)理解能力和溝通表達能力，能夠快速、準確將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品設(shè)計。

崗位職責

1、需求與場景挖掘
結(jié)合 AI 技術(shù)特性（如 NLP、計算機視覺、大模型），挖掘行業(yè)或用戶的核心痛點。
定義產(chǎn)品場景和目標，明確 AI 能力的應(yīng)用邊界（如是否需要多模態(tài)、實時響應(yīng)）。
2、產(chǎn)品規(guī)劃與設(shè)計
制定產(chǎn)品路線圖，拆分迭代節(jié)奏，明確各階段 AI 功能優(yōu)先級。
輸出產(chǎn)品需求文檔（PRD），細化 AI 相關(guān)參數(shù)（如模型準確率、響應(yīng)速度、數(shù)據(jù)輸入格式）。
3、跨團隊協(xié)作推進
對接算法 / 研發(fā)團隊，翻譯業(yè)務(wù)需求為技術(shù)語言，明確模型訓練、部署要求。
協(xié)調(diào)設(shè)計、測試、運營團隊，確保 AI 功能落地效果符合預(yù)期。
4、數(shù)據(jù)與模型管理
明確數(shù)據(jù)采集、標注、清洗的標準，保障模型訓練的數(shù)據(jù)質(zhì)量。
跟蹤模型上線后的效果，推動迭代優(yōu)化（如調(diào)優(yōu)參數(shù)、補充訓練數(shù)據(jù)）。
5、產(chǎn)品落地與效果驗證
推進產(chǎn)品開發(fā)、測試與上線，解決上線過程中的 AI 相關(guān)問題。
制定核心指標（如用戶留存、效率提升、準確率達標率），持續(xù)監(jiān)控并復(fù)盤。