崗位職責
1.負責設計、開發(fā)和部署服務供應鏈系統(tǒng)人工智能中心,該中心致力于與業(yè)務用戶互動,并通過提供“洞察分析”的人工智能應用,為其業(yè)務提供無縫支持。
2.理想的候選人應注重細節(jié),以數(shù)據(jù)為導向,致力于系統(tǒng)開發(fā)與維護。并且候選人應具備與跨職能團隊有效合作的能力,以及在快節(jié)奏、不斷變化的環(huán)境中工作的能力。
3。該職位是一個令人興奮的機會,能成為充滿活力、快節(jié)奏環(huán)境的一份子,為一家全球性機構(gòu)提供支持,并且提供了快速發(fā)展的重大機遇。
工作職責
1.維護并改進現(xiàn)有系統(tǒng),以適應復雜且快速變化的業(yè)務場景。
2.建立人工智能中心,利用人工智能技術為諸如需求預測、庫存監(jiān)控、流程自動化等業(yè)務功能服務。
3.審查業(yè)務需求文檔,并使用 Java/SQL 及其他類似編程語言開發(fā)自動化解決方案。
職位要求:
1.計算機科學、計算機或軟件工程或相關領域的學士及以上學位。
2.5 年以上人工智能或 Java 軟件開發(fā)經(jīng)驗。
3.負責設計創(chuàng)新且高效的 AI 系統(tǒng)架構(gòu),以適應復雜的業(yè)務場景,運用 AI 算法提升系統(tǒng)的決策能力和預測精度,從而滿足多樣化的業(yè)務需求。
4.良好的溝通技巧,良好的英語語言技能。
5.精通 Python 語言,熟悉 PyTorch 和TensorFlow 框架。了解基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法,具備嚴格的編碼規(guī)范。具備基本的 Java 編程技能者優(yōu)先。
6.對機器學習(例如分類/聚類)和深度學習(例如 RNN/Transformer)理論有扎實的理解。
7.了解基本的智能體架構(gòu)(例如任務規(guī)劃、內(nèi)存管理、工具調(diào)用)。熟悉 LangChain 和 AutoGPT 等框架者優(yōu)先。
8.了解 RAG(檢索增強生成)、MCP/A2A 多智能體協(xié)作技術。
9.熟悉主流大型模型(例如 GPT、DeepSeek、LLaMA、ERNIE Bot)及微調(diào)方法。具備基本的提示工程經(jīng)驗,能夠通過提示調(diào)整優(yōu)化模型輸出。了解輕量級模型部署(例如 OLLMA、模型量化)。