1. 算法研究與開發(fā)
負責CGM系統準確性相關核心算法的架構設計與優(yōu)化，包括但不限：
1）原始電流信號處理與濾波；漂移補償與噪聲建模；校準模型（有創(chuàng)/無創(chuàng)校準策略）
2）溫度、壓強、組織液延遲等干擾因素補償；
3）動態(tài)血糖變化趨勢預測與誤差修正；
4）建立系統級誤差模型，分析各類誤差來源（傳感器、個體差異、環(huán)境因素、校準誤差等）。
5）設計算法驗證策略，推動算法從離線分析到嵌入式實現的工程轉化。
2. 傳感器準確性機理分析
1）深入理解CGM電化學傳感器工作原理（酶反應動力學、膜擴散模型、電流響應機制）；
2）分析傳感器一致性、批次差異、老化衰減、插入創(chuàng)傷反應等對準確性的影響。
3）與傳感器及硬件團隊協作，建立“傳感器-算法”協同優(yōu)化機制。
3. 研究性臨床數據設計與管理
1）參與研究性臨床方案設計，明確算法開發(fā)所需數據維度（頻率、對照方法、標定策略等）。
2）熟悉CGM相關臨床評價指標（MARD、Clarke Error Grid、Consensus Error Grid等）。
3）統籌臨床數據采集、清洗、標注及數據庫建設，確保數據質量滿足算法建模要求。
4）推動真實人體數據在算法迭代中的閉環(huán)使用。
4. 團隊與項目管理
1）負責算法團隊建設與技術路線規(guī)劃，制定準確性優(yōu)化階段目標與技術里程碑。
2）跨部門協同（臨床、注冊、質量、傳感器、硬件、軟件等）推動產品注冊與量產轉化。