職位描述
人工智能
崗位職責(zé)：
1. 參與AI中臺(tái)的架構(gòu)設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)工作，AI平臺(tái)功能包含數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、模型評(píng)測(cè)、在線推理功能。
2. 解決開(kāi)發(fā)過(guò)程中遇到的技術(shù)難題,確保項(xiàng)目按時(shí)交付。
3. 與算法團(tuán)隊(duì)密切合作，負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法模型的工程化、服務(wù)化以及產(chǎn)品化。
4. 負(fù)責(zé)平臺(tái)的性能優(yōu)化和穩(wěn)定性保障,監(jiān)控系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài),及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決潛在的問(wèn)題。
任職資格：
1. 本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程、人工智能等相關(guān)專業(yè),3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)。
2. 有扎實(shí)的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí),了解機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練推理整體過(guò)程,了解MLOps相關(guān)流程。
3. 有過(guò)硬的Golang編程基礎(chǔ)，熟悉多線程技術(shù)、并行計(jì)算、異構(gòu)計(jì)算等。
3. 熟悉分布式系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì),具備云計(jì)算技術(shù)棧,如Kubernetes/docker者優(yōu)先。
4. 熟悉大模型Agent、RAG應(yīng)用開(kāi)發(fā)，熟悉LangChain、LlamaIndex等常用框架者優(yōu)先。
5.有AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
1. 參與AI中臺(tái)的架構(gòu)設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)工作，AI平臺(tái)功能包含數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、模型評(píng)測(cè)、在線推理功能。
2. 解決開(kāi)發(fā)過(guò)程中遇到的技術(shù)難題,確保項(xiàng)目按時(shí)交付。
3. 與算法團(tuán)隊(duì)密切合作，負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法模型的工程化、服務(wù)化以及產(chǎn)品化。
4. 負(fù)責(zé)平臺(tái)的性能優(yōu)化和穩(wěn)定性保障,監(jiān)控系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài),及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決潛在的問(wèn)題。
任職資格：
1. 本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程、人工智能等相關(guān)專業(yè),3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)。
2. 有扎實(shí)的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí),了解機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練推理整體過(guò)程,了解MLOps相關(guān)流程。
3. 有過(guò)硬的Golang編程基礎(chǔ)，熟悉多線程技術(shù)、并行計(jì)算、異構(gòu)計(jì)算等。
3. 熟悉分布式系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì),具備云計(jì)算技術(shù)棧,如Kubernetes/docker者優(yōu)先。
4. 熟悉大模型Agent、RAG應(yīng)用開(kāi)發(fā)，熟悉LangChain、LlamaIndex等常用框架者優(yōu)先。
5.有AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
工作地點(diǎn)
北京朝陽(yáng)區(qū)榮聯(lián)科技大廈6
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萬(wàn)聯(lián)易達(dá)物流科技有限公司萬(wàn)聯(lián)易達(dá)集團(tuán)深入融入社會(huì)產(chǎn)業(yè)鏈各業(yè)務(wù)場(chǎng)景，基于AI和通用技術(shù)，構(gòu)建以人工智能研究應(yīng)用平臺(tái)、大宗商品交易平臺(tái)、整車物流服務(wù)平臺(tái)、數(shù)智金融平臺(tái)為核心的智能化產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，為各類產(chǎn)業(yè)生態(tài)伙伴提供智能、高效、安全的數(shù)智化解決方案，讓產(chǎn)業(yè)生態(tài)更智能，推動(dòng)社會(huì)產(chǎn)業(yè)運(yùn)行效率提升。人工智能研究應(yīng)用平臺(tái)萬(wàn)聯(lián)易達(dá)人工智能研究應(yīng)用平臺(tái)連接各業(yè)務(wù)平臺(tái)和產(chǎn)業(yè)生態(tài)合作伙伴，通過(guò)具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)，研究開(kāi)發(fā)上千個(gè)人工智能垂類大模型智能體，賦能各業(yè)務(wù)場(chǎng)景，支撐產(chǎn)業(yè)生態(tài)智能、高效、安全運(yùn)行。商品交易平臺(tái)聚合黑色金屬、有色金屬、能源化工品和農(nóng)副產(chǎn)品的上游、中游及部分下游產(chǎn)品的展銷和招采，以人工智能技術(shù)輔助買賣雙方形成最優(yōu)購(gòu)銷方案，大幅降低交易成本。整車物流服務(wù)平臺(tái)5A級(jí)網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺(tái)。以“智慧場(chǎng)站”為紐帶，利用人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)，形成端到端全鏈路、線上線下共融合的數(shù)智化整車貨運(yùn)解決方案，同時(shí)提供整車貨運(yùn)交易撮合服務(wù)和承運(yùn)交付服務(wù)。“智慧場(chǎng)站”基于AIoT、大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù)和各類資源，串聯(lián)包括訂單管理、場(chǎng)區(qū)內(nèi)裝卸貨、在途運(yùn)輸在內(nèi)的物流管理智能化平臺(tái)，有效實(shí)現(xiàn)人、車、貨、場(chǎng)之間的智聯(lián)互通，為監(jiān)管部門、企業(yè)構(gòu)建智能化管理和調(diào)度體系攻克服務(wù)最后障礙，打通最后一環(huán)。數(shù)智金融平臺(tái)連通大宗商品交易和整車物流服務(wù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，提供信貸融資、保險(xiǎn)、車輛融資租賃、期貨風(fēng)險(xiǎn)管理和投資服務(wù)，利用人工智能技術(shù)極大提高業(yè)務(wù)效率和識(shí)別風(fēng)控能力。
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