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（一）崗位職責 1.參與AI大模型應用項目的前期調(diào)研與需求分析，和產(chǎn)品 經(jīng)理、業(yè)務團隊合作，評估設計方案的技術可行性，預測技 術風險并制定應對策略。 2.參與智能體系統(tǒng)架構設計，構建高效、穩(wěn)定且可擴展的智 能體框架，確保系統(tǒng)能夠支持大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和復雜業(yè)務場 景。 3.通過提示詞工程、微調(diào)等手段優(yōu)化模型輸出質(zhì)量。 4.搭建AI大模型應用架構，完成模型加載、配置和優(yōu)化。 主導AGENT系統(tǒng)開發(fā)，涵蓋數(shù)據(jù)預處理、檢索和生成模塊開 發(fā)及模型融合，優(yōu)化算法和策略，推動AI與行業(yè)業(yè)務融合 5.集成和部署AI模型API，確保高性能和可擴展性。 6.編寫技術文檔和最佳實踐指南。 7.持續(xù)關注生成式AI研究的最新進展并將其應用到工作中。 （二）任職資格 1.計算機科學或相關領域的學士及以上學位 2.2年以上軟件開發(fā)經(jīng)驗，具有API開發(fā)和集成經(jīng)驗，有生成式AI 應用開發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先 3.熟練掌握Python，熟練掌握SQL，具有Web開發(fā)框架（如Flask、 FastAPI）經(jīng)驗 4.熟練使用HuggingFace，Ollama，Xinference，vLLM等工具在本地 部署大模型，并掌握一定的調(diào)優(yōu)技巧 5.具備提示工程/RAG/AGENT實踐經(jīng)驗，了解大語言模型的特性和限 制 6.熟悉OpenAl等主流AI模型服務商的API，熟悉使用Langchain 7.有良好的服務意識、溝通能力和團隊協(xié)作精神，較高的學習能力 和主動性 8.收集、整理和預處理相關數(shù)據(jù)，為智能體的訓練提供高質(zhì)量的數(shù) 據(jù)支持，優(yōu)化數(shù)據(jù)處理流程以提高訓練效率 9.進行智能體的訓練、調(diào)優(yōu)與評估工作，通過實驗和數(shù)據(jù)分析不斷 改進智能體的性能指標，如準確率、響應速度、穩(wěn)定性等。