崗位職責(zé):
1、負(fù)責(zé)瀝青產(chǎn)業(yè)公司全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)治理、開(kāi)發(fā)與應(yīng)用,規(guī)劃并實(shí)施數(shù)據(jù)中臺(tái)從采集匯聚、存儲(chǔ)治理、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)到數(shù)據(jù)服務(wù)與應(yīng)用的全鏈路體系建設(shè);
2、主導(dǎo)數(shù)據(jù)中臺(tái)各平臺(tái)模塊(如數(shù)據(jù)交換平臺(tái)、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)平臺(tái)、調(diào)度系統(tǒng)、元數(shù)據(jù)、可視化分析平臺(tái)等)的搭建開(kāi)發(fā)與穩(wěn)定運(yùn)維,構(gòu)建覆蓋ETL、數(shù)據(jù)模型、畫(huà)像標(biāo)簽、知識(shí)圖譜等應(yīng)用的數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)體系;
3、統(tǒng)籌多業(yè)務(wù)域數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)應(yīng)用項(xiàng)目落地與持續(xù)迭代,根據(jù)業(yè)務(wù)部門(mén)需求規(guī)劃設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)工具與解決方案,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù);
4、跟蹤數(shù)據(jù)前沿技術(shù),制定全域業(yè)務(wù)系統(tǒng)相關(guān)技術(shù)接口治理與規(guī)范,支撐公司數(shù)據(jù)服務(wù)化輸出與長(zhǎng)期數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)發(fā)展。
任職要求:
1、4年以上數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建與開(kāi)發(fā)相關(guān)經(jīng)驗(yàn),本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、信息管理、自動(dòng)化等相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先;
2、熟悉基本的統(tǒng)計(jì)理論,掌握邏輯回歸、決策樹(shù)、SVM、深度學(xué)習(xí)等基本的經(jīng)典統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)建模理論與方法;
3、熟悉Hadoop、Hive、Presto、Spark、Storm,F(xiàn)link,Hbase,Kafka等大數(shù)據(jù)技術(shù)體系中的一種或多種技術(shù),對(duì)某個(gè)技術(shù)方向有獨(dú)特見(jiàn)解;
4、至少熟練操作一種大型數(shù)據(jù)中臺(tái),如阿里Dataworks,字節(jié)DataLeap,星環(huán)平臺(tái)或其他主流廠(chǎng)商數(shù)據(jù)中臺(tái)中的1種;
5、具備良好的數(shù)據(jù)敏感度,能從繁雜、海量的數(shù)據(jù)中挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值;強(qiáng)烈的好奇心,熱愛(ài)數(shù)據(jù)探索,并勇于創(chuàng)新。