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1、深入理解業(yè)務(wù)需求和痛點(diǎn)，完成算法設(shè)計(jì)（機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、aigc算法 ）特征開發(fā)、指標(biāo)設(shè)計(jì)、上線評(píng)估 2、負(fù)責(zé)用戶標(biāo)簽預(yù)測(cè)、用戶分層和畫像搭建，完成設(shè)備場(chǎng)景推薦、營銷算法優(yōu)化和效果評(píng)估 3、運(yùn)用大模型、aigc相關(guān)算法，幫助實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景自動(dòng)化的生成 4、利用BART、causal forest、upliftRF、貝葉斯推斷等因果推斷算法，完成用戶增長歸因判斷和業(yè)務(wù)策略推演 任職要求： 1、計(jì)算機(jī)/數(shù)學(xué)/統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專業(yè)，研究生學(xué)歷優(yōu)先，具有2年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn) 2、具備機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、運(yùn)籌優(yōu)化算法經(jīng)驗(yàn)；至少掌握3種以上相關(guān)算法包括但不限于gbdt、FM、LR、causal forest、GCN等算法；了解算法基本原理，具有數(shù)據(jù)挖掘和算法應(yīng)用能力。 3、熟練掌握SQL、R、Python、Java以及相關(guān)進(jìn)行分析的工具或Hadoop/Spark/ODPS等大數(shù)據(jù)分布式平臺(tái)，熟悉常用的機(jī)器學(xué)習(xí)庫比如scikit-learn、xgboost、Spark MLLib等。 4、具有優(yōu)秀的分析能力和解決問題的能力，對(duì)工作上的挑戰(zhàn)充滿激情，具備較好的自我驅(qū)動(dòng)和抗壓能力，良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神，有一定的組織協(xié)調(diào)能力。