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AI研發(fā)工程師
一、崗位職責(zé)
1、負(fù)責(zé)BI智能問數(shù)意圖識別、實體抽取、Prompt優(yōu)化等核心模塊的設(shè)計與實現(xiàn)，基于大模型（如DeepSeek）微調(diào)及序列標(biāo)注模型（BiLSTM-CRF/BERT-CRF）優(yōu)化。構(gòu)建動態(tài)Prompt模板，結(jié)合業(yè)務(wù)知識庫提升語義解析準(zhǔn)確性；
2、設(shè)計SQL到DSL轉(zhuǎn)換框架，優(yōu)化物化視圖推薦算法與查詢路由策略；
3、實現(xiàn)查詢過程透明化（如SQL語法高亮、DSL到自然語言描述轉(zhuǎn)換）。構(gòu)建用戶干預(yù)機(jī)制（條件修正、權(quán)限控制）及異常處理系統(tǒng)（自動重試、錯誤分類）；
4、設(shè)計標(biāo)準(zhǔn)化API接口（RESTful/異步處理），對接業(yè)務(wù)系統(tǒng)元數(shù)據(jù)同步與權(quán)限控制系統(tǒng)；
5、參與技術(shù)專利撰寫、政府AI專項行動項目申報及落地。
二、技術(shù)要求
1、熟練掌握NLP技術(shù)：包括意圖分類、實體抽取、大模型（如BERT、DS系列）微調(diào)、Prompt工程；
2、精通Python及主流深度學(xué)習(xí)框架（PyTorch/TensorFlow），具備序列建模（CRF、Transformer）實戰(zhàn)經(jīng)驗。
3、熟悉SQL優(yōu)化、數(shù)據(jù)庫技術(shù)（如Doris/ClickHouse）、分布式計算（如Spark/Flink）及緩存機(jī)制（Redis）。
4、對大模型和行業(yè)模型有一定了解；
5、計算機(jī)科學(xué)、人工智能等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，3年以上AI相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗。
加分項：
1、有NL2SQL、智能問數(shù)系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先；
2、熟悉對抗訓(xùn)練、Focal Loss等模型優(yōu)化方法；
3、有物化視圖推薦、查詢重寫等數(shù)據(jù)庫優(yōu)化經(jīng)驗。