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AI 架構師（大模型方向）
崗位職責：
1. 與業(yè)務利益相關者和技術團隊合作，深入理解業(yè)務場景，探索大模型落地應用的可能性，并制定技術方案。
2. 設計和開發(fā)基于大模型的可擴展、高效且安全的 AI 架構，包括模型選型、微調(diào)、部署和推理優(yōu)化等。
3. 針對特定業(yè)務場景，設計和開發(fā) prompt 工程、知識圖譜、向量數(shù)據(jù)庫等與大模型配合使用的技術方案。
3. 評估和選擇合適的大模型、工具和框架，例如 Hugging Face、LangChain、Dify 等，以支持 AI 解決方案的開發(fā)。
4. 領導基于大模型的 AI 解決方案的開發(fā)和部署，確保其符合設計規(guī)范和性能要求。
5. 監(jiān)控和優(yōu)化基于大模型的 AI 系統(tǒng)的性能，識別和解決潛在問題。
6. 了解大模型領域的最新趨勢和技術，并將其應用于實際項目中。
7. 指導和培訓團隊成員，提升團隊大模型應用能力。
崗位要求：
1. 計算機科學、軟件工程或相關領域的碩士或博士學位。
2. 至少 3 年 AI 架構設計、開發(fā)和部署經(jīng)驗，并至少 1 年大模型相關項目經(jīng)驗。
3.了解大模型的原理、架構、訓練和推理技術，例如 Transformer、BERT、GPT 等。
4. 熟悉主流大模型框架，如 Hugging Face Transformers、DeepSpeed、Qwen等。
5. 具備 prompt 工程、知識圖譜、向量數(shù)據(jù)庫等相關經(jīng)驗。
6. 優(yōu)秀的編程能力，熟練掌握 Python 等編程語言，熟悉Python Web框架。
7. 出色的溝通和人際交往能力，能夠與技術和非技術人員有效合作。
8. 強烈的解決問題和分析能力。
9. 具備團隊合作精神和領導能力。
加分項：
* 在特定行業(yè)（如金融、醫(yī)療保?。┑拇竽Ｐ蛻媒?jīng)驗。
* 熟悉大模型訓練和推理的優(yōu)化技術，例如模型壓縮、量化、分布式訓練等。
* 具備容器化技術（如 Docker、Kubernetes）的經(jīng)驗。