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崗位職責(zé)：負(fù)責(zé)集成人工智能技術(shù)的有形分析儀（如AI血細(xì)胞形態(tài)分析儀、AI尿液有形成分分析儀、AI病理細(xì)胞掃描分析儀等）的研發(fā)工作。核心任務(wù)是將傳統(tǒng)的機(jī)器視覺技術(shù)與深度學(xué)習(xí)算法相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)對(duì)細(xì)胞、顆粒等“有形”成分的自動(dòng)識(shí)別、分類、計(jì)數(shù)和形態(tài)學(xué)分析，提升分析的準(zhǔn)確性和自動(dòng)化程度。
崗位要求：
學(xué)歷要求： 碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、生物醫(yī)學(xué)工程、機(jī)器視覺、電子工程等相關(guān)專業(yè)。
1、 AI與機(jī)器視覺（核心）：
· 深度學(xué)習(xí)： 精通深度學(xué)習(xí)框架，如 PyTorch 或 TensorFlow。
· 計(jì)算機(jī)視覺： 熟練掌握 OpenCV 等庫(kù)，精通圖像預(yù)處理、增強(qiáng)、分割、特征提取等傳統(tǒng)和現(xiàn)代算法。
2、 模型開發(fā)： 具有豐富的目標(biāo)檢測(cè)、實(shí)例分割和圖像分類模型開發(fā)與調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)。
· 軟件工程能力：
· 熟練掌握 Python（必須），同時(shí)掌握 C++ 或 C# 者更佳，用于高性能計(jì)算和上位機(jī)軟件集成。
· 熟悉軟件工程規(guī)范，具備編寫高質(zhì)量、可維護(hù)代碼的能力。
3、儀器與硬件基礎(chǔ)：
· 了解自動(dòng)顯微鏡、精密運(yùn)動(dòng)平臺(tái)、工業(yè)相機(jī)和光源的基本原理和控制方法。
· 具備基本的機(jī)械、光學(xué)和電氣知識(shí)，能與硬件工程師高效溝通。
4、2年以上 在機(jī)器視覺或AI醫(yī)療影像領(lǐng)域的實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
· 有細(xì)胞形態(tài)學(xué)、病理影像分析或其他醫(yī)療AI項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者極度優(yōu)先。
· 具備從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備到模型部署的全流程AI項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。