崗位職責(zé)
1.負(fù)責(zé)AI應(yīng)用方案的設(shè)計、開發(fā)與落地，包括需求調(diào)研、技術(shù)選型、方案撰寫、原型搭建及上線迭代，重點圍繞智能體、NLP、機器學(xué)習(xí)等方向的應(yīng)用落地，可獨立完成智能體相關(guān)簡單應(yīng)用的方案設(shè)計與落地。
2.對接業(yè)務(wù)部門，挖掘業(yè)務(wù)中的AI應(yīng)用場景（如智能客服、數(shù)據(jù)智能分析、自動化處理等），梳理需求并轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的AI應(yīng)用方案，推動跨部門協(xié)作落地。
3.負(fù)責(zé)現(xiàn)有AI應(yīng)用系統(tǒng)的優(yōu)化與維護(hù)，解決應(yīng)用過程中的技術(shù)難題，提升系統(tǒng)的穩(wěn)定性、效率與用戶體驗，迭代優(yōu)化模型適配業(yè)務(wù)需求。
4.撰寫AI應(yīng)用相關(guān)的技術(shù)文檔、用戶手冊、落地報告，沉淀應(yīng)用經(jīng)驗與方法論，協(xié)助開展團隊內(nèi)部技術(shù)分享。
5.關(guān)注行業(yè)內(nèi)AI應(yīng)用領(lǐng)域的新技術(shù)、新趨勢，結(jié)合公司業(yè)務(wù)實際，提出AI應(yīng)用創(chuàng)新建議，推動技術(shù)與業(yè)務(wù)的深度融合。
任職要求：
1.學(xué)歷：本科及以上學(xué)歷，計算機科學(xué)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)、電子信息工程等相關(guān)專業(yè)，985、211院?；虼T士學(xué)歷者優(yōu)先；1-3年AI應(yīng)用相關(guān)工作經(jīng)驗；年齡28歲以下。
2.AI應(yīng)用能力：熟悉至少一種主流AI框架（TensorFlow、PyTorch等），具備AI模型工程化部署、應(yīng)用開發(fā)的實際經(jīng)驗，能獨立完成簡單AI應(yīng)用的搭建與落地；熟悉智能體相關(guān)技術(shù)及應(yīng)用場景，具備智能體應(yīng)用開發(fā)、部署或落地相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先。
3.技術(shù)能力：掌握Python編程語言，了解常用的數(shù)據(jù)處理工具（Pandas、NumPy等），具備基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)庫操作能力；了解NLP、機器學(xué)習(xí)等至少一個方向的基礎(chǔ)原理與應(yīng)用場景。
4.大模型工程實踐能力：熟悉大模型應(yīng)用核心技術(shù)（Embedding、Re-ranking、RAG、Function Calling、MCP 等），具備智能體開發(fā)、知識圖譜構(gòu)建經(jīng)驗；
5.業(yè)務(wù)敏感度：具備較強的需求理解與分析能力，能快速捕捉業(yè)務(wù)痛點，將AI技術(shù)與業(yè)務(wù)場景結(jié)合，提出切實可行的應(yīng)用方案。
6.溝通協(xié)作：具備良好的跨部門溝通能力與團隊協(xié)作精神，能清晰表達(dá)技術(shù)方案與落地思路，推動項目高效推進(jìn)；具備較強的問題解決能力，能獨立應(yīng)對應(yīng)用落地中的各類技術(shù)與業(yè)務(wù)問題。
7.職業(yè)素養(yǎng)：工作認(rèn)真負(fù)責(zé)、積極主動，具備較強的學(xué)習(xí)能力與創(chuàng)新意識，能快速適應(yīng)新技術(shù)、新業(yè)務(wù)的迭代需求。