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一、崗位名稱
AI人工智能工程師（全職/社招/校招）
二、崗位職責
1. 聚焦NLP、CV、多模態(tài)、大模型等核心方向，負責算法設計、模型開發(fā)與優(yōu)化，覆蓋智能交互、圖像生成、檢索問答、行業(yè)大模型適配等業(yè)務場景。
2. 主導數(shù)據(jù)全流程處理，包括海量數(shù)據(jù)清洗、標注、特征工程構建，設計高質量訓練數(shù)據(jù)集，保障模型訓練效果。
3. 基于PyTorch/TensorFlow等框架完成模型訓練、微調與驗證，運用分布式訓練、推理加速等技術提升模型性能與部署效率。
4. 跟蹤AI領域前沿技術（如Transformer、RLHF、RAG、Multi-Agent等），結合業(yè)務需求進行技術預研與落地應用，推動產(chǎn)品智能化升級。
5. 參與模型工程化部署，配合開發(fā)團隊完成TensorRT/Triton等工具的集成應用，解決上線后性能優(yōu)化、效果迭代等問題。
6. 跨團隊協(xié)同產(chǎn)品、研發(fā)及業(yè)務部門，將業(yè)務需求轉化為AI技術方案，提供全流程技術支持與落地保障。
三、任職要求
（一）基礎要求
1. 本科及以上學歷，計算機、人工智能、數(shù)據(jù)科學、數(shù)學、電子信息等相關專業(yè)；碩士及以上學歷或985/211院校背景者優(yōu)先。
2. 社招需1-5年AI相關工作經(jīng)驗，校招可放寬經(jīng)驗要求，有頂會論文發(fā)表、Kaggle等算法競賽高名次、開源項目貢獻者優(yōu)先。
（二）核心技術能力
1. 精通Python（必備），熟悉C/C++，具備扎實的編程功底與算法復現(xiàn)能力，掌握Linux常用命令。
2. 扎實掌握機器學習/深度學習理論，熟悉至少一個細分領域（NLP/chatbot、CV/圖像生成、語音處理、大模型微調等）。
3. 熟練使用PyTorch/TensorFlow/JAX等主流AI框架，熟悉Hugging Face生態(tài)，具備模型調優(yōu)、分布式訓練實戰(zhàn)經(jīng)驗。
4. 具備模型工程化落地經(jīng)驗，了解TensorRT、TF Serving等部署工具，有GPU/NPU應用及推理加速經(jīng)驗者優(yōu)先。
5. 熟悉數(shù)據(jù)處理工具（Pandas、Numpy、Matplotlib），具備數(shù)據(jù)清洗、標注規(guī)范設計、數(shù)據(jù)集構建能力。
（三）綜合素質
1. 強邏輯思維與技術敏感度，能快速抽象業(yè)務問題并轉化為AI解決方案。
2. 具備良好的跨團隊溝通協(xié)作、文檔撰寫能力，能高效推進項目落地。
3. 自我驅動型學習，熱衷于跟蹤AI前沿技術，適應業(yè)務快速迭代需求。
四、薪資福利
1. 薪資范圍：10K-20K（根據(jù)學歷、經(jīng)驗及技術能力定級），資深工程師年薪可達80-120萬，核心骨干享股權期權。
2. 基礎保障：社保五險，帶薪年假、加班補助、節(jié)日福利。
3. 成長福利：前沿技術培訓、行業(yè)沙龍交流、核心項目主導權，支持學術論文發(fā)表與技術專利申請。
4. 額外福利：彈性工作制、遠程辦公可選、團隊建設基金、交通補貼、餐飲補貼、住房補貼。
五、工作地點：湖南長沙，在長沙的優(yōu)先
六、應聘方式
1. 投遞 (注明“AI人工智能工程師-姓名-學歷-工作年限）
2. 簡歷附件：需包含項目經(jīng)歷、技術棧說明、相關成果（論文鏈接、競賽證書、專利等），附個人技術博客或GitHub鏈接者優(yōu)先。
3. 面試流程：簡歷篩選→HR初面→技術面試→總經(jīng)理面試→Offer發(fā)放
七、公司簡介[略]
—— 誠邀熱愛AI技術、勇于突破的你加入，共赴人工智能新浪潮！