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【崗位定位】
聚焦已有算法與模型的優(yōu)化、封裝與產(chǎn)品化，打造可配置、可復(fù)用、可擴展的標準算法組件，為數(shù)據(jù)產(chǎn)品提供穩(wěn)定可靠的算法能力支撐。
【主要職責】
算法產(chǎn)品化重構(gòu)：對現(xiàn)有的模型/算法進行代碼重構(gòu)、性能優(yōu)化、邏輯統(tǒng)一，形成統(tǒng)一的算法底座；
封裝與部署：將算法邏輯封裝為可配置、可調(diào)用的模塊，支持在BI平臺或數(shù)據(jù)服務(wù)平臺快速運行輸出；
版本管理與運維：管理各類算法的版本、參數(shù)、適用場景，構(gòu)建算法版本庫與使用文檔；
技術(shù)支撐：為分析師與產(chǎn)品同事提供算法實現(xiàn)支持，協(xié)助完成模型部署、測試與驗證；
平臺集成：推動算法與公司業(yè)務(wù)平臺、數(shù)據(jù)平臺的集成，實現(xiàn)算法能力的服務(wù)化與標準化輸出。
【能力要求】
熟練掌握Python，熟悉Pandas、Sklearn、XGBoost等算法工具包；
具備良好的工程能力，熟悉接口開發(fā)，有算法組件化、模塊化經(jīng)驗；
能夠理解業(yè)務(wù)側(cè)分析邏輯并進行技術(shù)實現(xiàn)。
【加分項】
有BI平臺算法插件開發(fā)經(jīng)驗，或算法微服務(wù)部署經(jīng)驗者；
有政務(wù)類數(shù)據(jù)建模與算法項目交付經(jīng)驗者；
熟悉Spark、Airflow、Kafka等大數(shù)據(jù)處理工具者優(yōu)先。