崗位名稱：大模型應用開發(fā)工程師
工作地點：銀和港
崗位類型：全職
招聘人數(shù)：3
崗位職責
? 設計并開發(fā)基于大語言模型（LLM）的AI 應用系統(tǒng)，支持多輪結構化對話、報告解析、個性化干預方案生成設計并開發(fā)基于大語言模型（LLM）的化工、應急行業(yè)對話系統(tǒng)構建高可靠對話狀態(tài)管理引擎，實現(xiàn)有限狀態(tài)機（FSM）驅動的路徑引導。
? 集成 RAG 架構：使用 LlamaIndex 實現(xiàn)知識檢索，結合 Milvus / Elasticsearch 構建 SOP 向量庫
? 設計會話持久化與用戶上下文管理機制，基于 Redis 實現(xiàn)帶 user_id 的安全會話隔離與審計追蹤；
? 優(yōu)化 LLM 推理鏈路：集成 主流開源模型，設計 Prompt 工程、Rerank 策略與輸出合規(guī)性控制
? 參與公司AI產(chǎn)品需求分析、概要設計、詳細設計以及技術文檔編寫，確保產(chǎn)品符合業(yè)務需求和技術規(guī)范，參與設計討論以及技術方案制定，確保項目的順利推進；
? 跟蹤并引入新技術，提升軟件系統(tǒng)的性能和可靠性。支持產(chǎn)品生命周期中的問題定位和故障排除；
崗位要求：
? 熟悉Transformer架構及其變體（如BERT、GPT、Qwen、Deepseek等），能夠根據(jù)業(yè)務需求進行模型微調（Fine-tuning）和優(yōu)化。
? 熟悉RAG技術，理解其核心原理并能設計實現(xiàn)基于外部知識庫（如向量數(shù)據(jù)庫、結構化數(shù)據(jù)）的高效檢索與生成解決方案，熟練使用Elasticsearch、FAISS、Milvus等檢索技術，熟悉嵌入模型，優(yōu)化模型的上下文理解和生成質量。
? 熟悉多模態(tài)大模型的原理及微調及性能測試。
? 熟悉Agent的原理及
? 有 對話系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗，理解狀態(tài)管理（FSM、Form-filling、Memory 設計）；
? 熟悉 Redis / PostgreSQL/MySql 等數(shù)據(jù)存儲，能設計會話級上下文模型；
? 能部署和調用主流開源大模型，了解 vLLM / TGI / Ollama 等推理框架；
? 精通Java與Python語言，熟悉Spring Boot、Spring Cloud、Langchian、LLamaIndex等框架，了解其原理和實現(xiàn)機制。
? 能夠進行數(shù)據(jù)預處理、特征工程、模型訓練及性能評估，確保模型在實際場景中的高效性和準確性。
? 具備良好的問題解決能力、溝通能力和團隊協(xié)作精神，能夠承受一定的工作壓力，能夠主動探索新技術，提升產(chǎn)品性能和用戶體驗。
優(yōu)先者：
? 有使用市場主流人工智能大模型或類似大型模型進行訓練和優(yōu)化的經(jīng)驗者優(yōu)先。
? 了解 LLM Agent 基本原理，有 Function Calling 或 Tool Use 實踐經(jīng)驗；
? 能設計模塊化工具鏈（如 OCR、檢索、計算器），供 LLM 按需調用。
? 熟悉使用AI編程工具；
? 對 模型安全、幻覺抑制、輸出合規(guī)有實踐經(jīng)驗；
? 熟悉 Docker 具備云原生部署經(jīng)驗；