教育背景
計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)/人工智能/自動(dòng)化等相關(guān)專業(yè) | 碩士/本科
核心課程：人工智能原理、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、大模型應(yīng)用與開發(fā)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、數(shù)據(jù)庫原理、工業(yè)信息化管理（如有）等，成績優(yōu)異。
工作經(jīng)歷
制造企業(yè) | AI工程師/智能體開發(fā)工程師
核心工作內(nèi)容：
- 大模型智能體搭建與落地：主導(dǎo)基于GPT系列、通義千問、文心一言等主流大模型的智能體開發(fā)，負(fù)責(zé)需求拆解、架構(gòu)設(shè)計(jì)、模塊開發(fā)與部署上線，實(shí)現(xiàn)智能體在業(yè)務(wù)場景中的閉環(huán)應(yīng)用，累計(jì)搭建X款行業(yè)專屬智能體，覆蓋流程咨詢、數(shù)據(jù)處理、任務(wù)自動(dòng)化等場景。
- 制造業(yè)業(yè)務(wù)調(diào)研與需求挖掘：深入生產(chǎn)、倉儲(chǔ)、供應(yīng)鏈、質(zhì)檢等核心業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，與業(yè)務(wù)部門負(fù)責(zé)人、一線員工訪談對(duì)接，梳理業(yè)務(wù)痛點(diǎn)與提效需求，輸出1份完整的需求調(diào)研報(bào)告及智能體解決方案，推動(dòng)技術(shù)與業(yè)務(wù)深度融合。
- 智能體提效項(xiàng)目落地：針對(duì)制造業(yè)流程繁瑣、人工成本高的問題，設(shè)計(jì)開發(fā)流程自動(dòng)化智能體，實(shí)現(xiàn)XX業(yè)務(wù)（如訂單審核、報(bào)表生成、設(shè)備故障初步診斷）的智能化處理，將原有業(yè)務(wù)流程耗時(shí)縮短X%，年節(jié)約人工成本XX萬元。
- 技術(shù)調(diào)研與方案優(yōu)化：持續(xù)跟蹤國內(nèi)外大模型技術(shù)迭代與智能體開發(fā)趨勢(shì)，調(diào)研主流工具鏈的適配性，結(jié)合業(yè)務(wù)需求優(yōu)化技術(shù)方案，提升智能體的穩(wěn)定性、準(zhǔn)確性與擴(kuò)展性。
- 跨部門協(xié)同與落地推廣：聯(lián)動(dòng)IT部、業(yè)務(wù)部門、運(yùn)維部門，推進(jìn)智能體項(xiàng)目的測試、上線與培訓(xùn)工作，編寫操作手冊(cè)與培訓(xùn)文檔，開展員工培訓(xùn)，確保業(yè)務(wù)人員熟練使用智能體工具，保障項(xiàng)目落地效果與長期復(fù)用。
- 參與基于大模型的對(duì)話式智能體原型開發(fā)，協(xié)助完成數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注與模型微調(diào)工作，優(yōu)化對(duì)話邏輯與響應(yīng)準(zhǔn)確率。
- 協(xié)助調(diào)研制造業(yè)信息化轉(zhuǎn)型需求，整理分析行業(yè)案例，為智能體方案設(shè)計(jì)提供參考依據(jù)。
核心技能
1. 大模型與智能體開發(fā)
2. 業(yè)務(wù)調(diào)研與規(guī)劃
具備豐富的制造業(yè)業(yè)務(wù)調(diào)研經(jīng)驗(yàn)，擅長通過訪談、流程梳理、數(shù)據(jù)分析等方式挖掘核心需求，能結(jié)合AI技術(shù)輸出切實(shí)可行的提效方案，推動(dòng)技術(shù)落地與業(yè)務(wù)價(jià)值轉(zhuǎn)化。
3. 編程與技術(shù)能力
4. 其他能力
具備較強(qiáng)的跨部門溝通協(xié)調(diào)能力與項(xiàng)目管理意識(shí)，能高效推進(jìn)復(fù)雜項(xiàng)目落地；邏輯思維縝密，善于解決業(yè)務(wù)場景中的實(shí)際問題；對(duì)制造業(yè)信息化、流程優(yōu)化有深刻理解，持續(xù)關(guān)注AI技術(shù)在制造業(yè)的應(yīng)用創(chuàng)新。