崗位職責(zé): 1.統(tǒng)籌規(guī)劃:參與企業(yè)研產(chǎn)供銷服及管理全鏈路 AI 智能化規(guī)劃,主導(dǎo)制定分階段落地路徑,聚焦車輛營銷、生產(chǎn)制造、員工工作效率提升及便捷性優(yōu)化四大核心方向; 2.技術(shù)攻堅:牽頭 AI 相關(guān)技術(shù)方案設(shè)計與落地,重點(diǎn)圍繞 AI 大模型應(yīng)用、算法優(yōu)化等,解決營銷轉(zhuǎn)化、生產(chǎn)提效、管理協(xié)同等場景的核心問題; 3.生態(tài)協(xié)同:對接外部供應(yīng)商、合作伙伴,建立高效協(xié)同機(jī)制,整合內(nèi)外部資源保障 AI 項(xiàng)目落地; 4.價值落地:跟蹤 AI 項(xiàng)目全生命周期,量化項(xiàng)目賦能效果,持續(xù)迭代優(yōu)化方案,確保技術(shù)價值轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)增長。
任職要求: 1.學(xué)歷背景:本科及以上學(xué)歷,計算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)等相關(guān)專業(yè); 2.工作經(jīng)驗(yàn):5 年以上 AI 相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),有制造業(yè)、汽車行業(yè)或大型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 AI 賦能經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先; 3.技術(shù)功底:技術(shù)出身,具備扎實(shí)的 AI 算法基礎(chǔ)(如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等),精通 AI 大模型(如訓(xùn)練、微調(diào)、部署及行業(yè)適配)相關(guān)技術(shù),熟悉主流 AI 框架(TensorFlow/PyTorch 等)及工具鏈; 4.落地能力:具備從技術(shù)方案設(shè)計到工程化落地的全流程經(jīng)驗(yàn),能獨(dú)立主導(dǎo)復(fù)雜 AI 項(xiàng)目的技術(shù)選型與實(shí)施; 5.業(yè)務(wù)洞察:深入理解企業(yè)研產(chǎn)供銷服全鏈路業(yè)務(wù)邏輯,尤其在車輛營銷(如用戶畫像、精準(zhǔn)觸達(dá)、智能推薦)、生產(chǎn)制造(如流程優(yōu)化、質(zhì)量預(yù)測)、員工效能提升(如智能辦公、協(xié)同工具)等場景有實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先; 6.價值轉(zhuǎn)化:能精準(zhǔn)識別業(yè)務(wù)痛點(diǎn),將 AI 技術(shù)與業(yè)務(wù)需求深度結(jié)合,設(shè)計可量化價值的解決方案; 7.協(xié)同能力:具備極強(qiáng)的跨部門協(xié)同、供應(yīng)商管理能力,能協(xié)調(diào)內(nèi)外部資源推進(jìn)項(xiàng)目落地,解決跨領(lǐng)域溝通難題。