一、崗位職責(zé)
1. 主導(dǎo)AI產(chǎn)品0-1創(chuàng)新項目全生命周期管理，負責(zé)從需求洞察、產(chǎn)品定位、方案設(shè)計到落地上線的全流程推進；能夠清晰界定項目的核心業(yè)務(wù)指標(biāo)（如用戶轉(zhuǎn)化率、效率提升率、模型準(zhǔn)確率等），并制定可落地的指標(biāo)優(yōu)化路徑，驗證產(chǎn)品商業(yè)價值。
2. 具備敏銳的市場與行業(yè)洞察力，深度理解生成式AI、個性化內(nèi)容推薦等前沿領(lǐng)域的技術(shù)趨勢與應(yīng)用場景；能夠精準(zhǔn)捕捉業(yè)務(wù)方或市場的模糊需求與概念，將其拆解為清晰的產(chǎn)品目標(biāo)、優(yōu)先級排序及可執(zhí)行的任務(wù)清單，推動需求落地。
3. 精通LLM（大語言模型）、RAG（檢索增強生成）、Agent（智能體）及Prompt工程等核心AI技術(shù)體系；能夠從業(yè)務(wù)價值出發(fā)拆解核心任務(wù)，設(shè)計完整的產(chǎn)品工作流（Workflow），主導(dǎo)AI功能的產(chǎn)品化設(shè)計，確保技術(shù)方案與業(yè)務(wù)場景高效適配。
4. 負責(zé)搭建產(chǎn)品核心指標(biāo)體系與數(shù)據(jù)評測體系，具備扎實的數(shù)據(jù)分析能力，能夠通過用戶行為數(shù)據(jù)、模型效果數(shù)據(jù)等挖掘產(chǎn)品優(yōu)化點；高效協(xié)同工程、算法、運營等跨職能團隊，建立常態(tài)化迭代機制，通過評測結(jié)果持續(xù)推進系統(tǒng)功能與模型效果的迭代優(yōu)化。
5. 跟蹤AI技術(shù)前沿動態(tài)（如多模態(tài)生成、大模型微調(diào)等），結(jié)合行業(yè)競品分析與用戶需求，持續(xù)提出產(chǎn)品創(chuàng)新方向與優(yōu)化建議，保持產(chǎn)品的技術(shù)競爭力。
二、任職要求
1. 本科及以上學(xué)歷，計算機科學(xué)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)、軟件工程等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先；3年以上產(chǎn)品經(jīng)理經(jīng)驗，至少具備1個AI相關(guān)產(chǎn)品（生成式AI、智能交互、個性化推薦等方向）0-1落地的主導(dǎo)經(jīng)驗，能清晰闡述項目背景、核心指標(biāo)及優(yōu)化成果。
2. 對生成式AI與個性化內(nèi)容領(lǐng)域有深入理解，具備將模糊需求轉(zhuǎn)化為明確產(chǎn)品目標(biāo)的拆解能力，熟練使用PRD、原型圖（Axure/Figma等）等工具輸出產(chǎn)品方案，邏輯思維清晰、表達能力出色。
3. 熟悉LLM、RAG、Agent、Prompt工程等核心技術(shù)的原理與應(yīng)用場景，能夠從業(yè)務(wù)視角解讀技術(shù)邊界，獨立完成AI產(chǎn)品工作流設(shè)計，具備與算法、工程團隊高效溝通的技術(shù)認知基礎(chǔ)。
4. 具備扎實的數(shù)據(jù)分析能力與指標(biāo)體系搭建經(jīng)驗，熟練使用SQL、Python（或Pandas）等工具進行數(shù)據(jù)處理，掌握Tableau、神策等數(shù)據(jù)分析平臺的使用；有AI產(chǎn)品評測體系搭建或A/B測試推進經(jīng)驗者優(yōu)先，能夠通過數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品迭代決策。
5. 具備優(yōu)秀的跨團隊協(xié)作能力、項目管理能力與抗壓能力，結(jié)果導(dǎo)向明確，能夠在復(fù)雜項目中協(xié)調(diào)各方資源，推動項目按計劃落地；具備持續(xù)學(xué)習(xí)能力，能快速跟進AI技術(shù)前沿動態(tài)。