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1.參與項目的技術(shù)選型，把握技術(shù)方向，對技術(shù)研究、開發(fā)實施等問題進(jìn)行指導(dǎo)和把關(guān)； 2.負(fù)責(zé)應(yīng)用系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計和核心代碼的編寫，制定系統(tǒng)相關(guān)的技術(shù)接口和規(guī)范。 3.負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)模型到技術(shù)模型的轉(zhuǎn)換，負(fù)責(zé)核心技術(shù)問題的攻關(guān)和系統(tǒng)優(yōu)化； 4.負(fù)責(zé)參與評估并掌握新的技術(shù)方案，引進(jìn)基礎(chǔ)設(shè)施，為業(yè)務(wù)發(fā)展、技術(shù)運營提供支持； 5.負(fù)責(zé)指導(dǎo)團(tuán)隊技術(shù)，制定開發(fā)規(guī)范，參與制定技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，編寫相應(yīng)的技術(shù)文檔，并對通用技術(shù)進(jìn)行整理，提高技術(shù)復(fù)用。 任職要求： 教育背景與經(jīng)驗 1.計算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，7年以上全棧研發(fā)經(jīng)驗，其中2年以上技術(shù)團(tuán)隊管理經(jīng)驗； 2.具備PMP/軟考高級認(rèn)證者優(yōu)先，有10人以上跨職能團(tuán)隊管理經(jīng)驗者加分。 核心工程能力： 1.精通分布式系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計，主導(dǎo)過3個以上大型項目技術(shù)架構(gòu)，具備千萬級用戶系統(tǒng)設(shè)計經(jīng)驗； 2.掌握DevOps完整工具鏈，擅長基于Kubernetes構(gòu)建CI/CD流水線，熟練使用云原生部署； 3.設(shè)計過混合架構(gòu)系統(tǒng)（微服務(wù)+低代碼+AI服務(wù)），支持千級并發(fā)用戶請求； 4.主導(dǎo)過跨團(tuán)隊技術(shù)方案對齊，協(xié)調(diào)算法/數(shù)據(jù)/前端三方完成聯(lián)合解決方案設(shè)計。 技術(shù)棧深度要求： 開發(fā)體系 1.全棧開發(fā)專家：Java/Python雙語言精通，熟悉TypeScript生態(tài)； 2.低代碼平臺：主導(dǎo)過企業(yè)級低代碼平臺建設(shè)，熟悉常用架構(gòu)或自研平臺開發(fā)。 數(shù)據(jù)體系： 1.關(guān)系型：MySQL/達(dá)夢/PostgreSQL查詢優(yōu)化專家，具備TB級分庫分表實戰(zhàn)經(jīng)驗； 2.圖數(shù)據(jù)庫：Neo4j/TigerGraph項目經(jīng)驗，熟悉Gremlin/Cypher查詢語言，實現(xiàn)過復(fù)雜關(guān)系推理場景； 3.大數(shù)據(jù)生態(tài)：精通Flink實時計算，具備Delta Lake數(shù)據(jù)湖架構(gòu)設(shè)計能力。 智能體系： 1.小模型：掌握小模型訓(xùn)練所需的工具和技術(shù)，如PyTorch、TensorFlow等深度學(xué)習(xí)框架，以及分布式訓(xùn)練框架（如DeepSpeed、Megatron-LM），負(fù)責(zé)小模型的訓(xùn)練與優(yōu)化，包括數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型迭代效果評估以及性能優(yōu)化等； 2.大模型：DeepSeek/LLaMA等微調(diào)經(jīng)驗，具備RAG系統(tǒng)開發(fā)及大模型服務(wù)化部署能力； 3.知識圖譜：主導(dǎo)過領(lǐng)域知識圖譜構(gòu)建，熟悉本體建模、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GNN)應(yīng)用； 4.具備豐富的知識庫構(gòu)建經(jīng)驗，能夠通過語義分析和向量存儲實現(xiàn)高效的知識檢索。