工作職責(zé) 核心職責(zé) 1.AI 前沿技術(shù)與工具追蹤:持續(xù)關(guān)注全球 AI 領(lǐng)域技術(shù)動(dòng)態(tài)、產(chǎn)品迭代及行業(yè)應(yīng)用案例,建立 AI 工具資源庫(含生成式 AI、自動(dòng)化工具、數(shù)據(jù)分析類 AI 等),快速評(píng)估工具的實(shí)用性、安全性與適配性。 2.跨部門業(yè)務(wù)痛點(diǎn)挖掘:深入對(duì)接市場(chǎng)、銷售、研發(fā)、運(yùn)營(yíng)、人力等核心部門,通過訪談、流程拆解等方式,全面梳理各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的工作流,精準(zhǔn)定位效率瓶頸(如重復(fù)勞動(dòng)、數(shù)據(jù)處理繁瑣、決策依賴經(jīng)驗(yàn)等)。 3.AI 提效方案設(shè)計(jì)與落地:針對(duì)業(yè)務(wù)痛點(diǎn),匹配合適的 AI 工具或組合方案,制定可落地的智能化提效計(jì)劃(含工具選型、流程改造、效果評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)),推動(dòng)方案在部門內(nèi)試點(diǎn)、推廣及規(guī)模化應(yīng)用。 4.AI 工具適配與二次開發(fā):基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求,利用自身研發(fā)能力對(duì)開源 AI 工具、第三方工具進(jìn)行輕量化適配改造(如 API 對(duì)接、功能定制、數(shù)據(jù)格式適配等),解決工具 “水土不服” 問題。 5.AI 應(yīng)用賦能與效果復(fù)盤:為各部門提供 AI 工具使用培訓(xùn)與實(shí)操指導(dǎo),搭建內(nèi)部 AI 應(yīng)用交流平臺(tái);定期跟蹤提效數(shù)據(jù)(如工時(shí)減少、出錯(cuò)率降低、產(chǎn)出提升等),復(fù)盤方案效果并持續(xù)優(yōu)化。 6.AI 應(yīng)用規(guī)范制定:聯(lián)合技術(shù)、法務(wù)等部門,制定公司 AI 工具使用規(guī)范與數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn),規(guī)避技術(shù)應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)。 任職資格 任職要求 1.學(xué)歷背景:本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。 2.技術(shù)能力: ?熟悉主流 AI 工具(如大模型,AI Agent、自動(dòng)化流程工具等)的應(yīng)用場(chǎng)景與實(shí)操邏輯,如能夠用dify、coze等搭建滿足業(yè)務(wù)需求的智能體應(yīng)用; ?具備一定研發(fā)能力,掌握 Python 等編程語言,了解 API 開發(fā)、工具集成、基礎(chǔ)模型微調(diào)等技術(shù),能獨(dú)立完成簡(jiǎn)單工具適配開發(fā); ?具備數(shù)據(jù)分析思維,能通過數(shù)據(jù)識(shí)別痛點(diǎn)、評(píng)估提效效果。 3.業(yè)務(wù)理解與溝通: ?具備跨部門溝通協(xié)作能力,能快速理解不同業(yè)務(wù)線的工作邏輯與核心需求; ?善于拆解復(fù)雜業(yè)務(wù)流程,將技術(shù)方案轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)部門易懂的執(zhí)行路徑。 4.行業(yè)經(jīng)驗(yàn):1-3 年 AI 相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),有互聯(lián)網(wǎng)、科技公司跨部門 AI 提效落地經(jīng)驗(yàn),或工具產(chǎn)品推廣、業(yè)務(wù)流程優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 5.核心素養(yǎng): ?對(duì) AI 技術(shù)有強(qiáng)烈敏感度與學(xué)習(xí)熱情,能快速跟進(jìn)前沿趨勢(shì); ?具備項(xiàng)目管理意識(shí),能推動(dòng)方案從 0 到 1 落地; ?邏輯清晰、結(jié)果導(dǎo)向,抗壓能力強(qiáng)。