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崗位職責(zé)：
1、參與機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等相關(guān)算法研發(fā)，涵蓋自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、大模型等方向；協(xié)助完成模型預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)、超參數(shù)調(diào)優(yōu)及性能評(píng)估，部分場(chǎng)景需復(fù)現(xiàn)前沿 AI 算法并適配業(yè)務(wù)需求。
2、參與數(shù)據(jù)集構(gòu)建，開(kāi)展數(shù)據(jù)清洗、特征工程、數(shù)據(jù)預(yù)處理等工作，像 RAG 場(chǎng)景下的文檔分塊和嵌入向量生成等；借助數(shù)據(jù)分析工具處理業(yè)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)，為算法研發(fā)和優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支撐。
3、配合團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)算法的工程化落地，如開(kāi)發(fā)后端數(shù)據(jù)接口、參與模型部署與測(cè)試；解決算法落地中的高并發(fā)、低延遲等問(wèn)題，保障算法在實(shí)際業(yè)務(wù)中穩(wěn)定運(yùn)行。
4、持續(xù)關(guān)注 AI 領(lǐng)域前沿技術(shù)和行業(yè)動(dòng)態(tài)，探索新技術(shù)在業(yè)務(wù)中的應(yīng)用可能；撰寫(xiě)技術(shù)文檔、研究報(bào)告，記錄算法開(kāi)發(fā)流程、模型參數(shù)等信息，助力團(tuán)隊(duì)知識(shí)積累。
5、結(jié)合具體行業(yè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景設(shè)計(jì) AI 解決方案，與產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)等跨部門(mén)團(tuán)隊(duì)協(xié)作，推進(jìn)項(xiàng)目落地并完成算法迭代優(yōu)化。
崗位要求：
1、要求本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、人工智能、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、自動(dòng)化等理工科相關(guān)專(zhuān)業(yè)。
2、具備扎實(shí)的數(shù)理基礎(chǔ)，精通線性代數(shù)、概率統(tǒng)計(jì)等知識(shí)，熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)核心算法原理；掌握 CNN、RNN、Transformer 等主流模型架構(gòu)，了解 NLP、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等領(lǐng)域技術(shù)者優(yōu)先。
3、熟練掌握 Python，精通 PyTorch、TensorFlow 等主流深度學(xué)習(xí)框架，熟悉 Linux 環(huán)境開(kāi)發(fā)，了解 FastAPI、Flask 等后端框架或 SQL、Pandas 等數(shù)據(jù)分析工具。
4、具備較強(qiáng)的邏輯思維和問(wèn)題解決能力，能快速定位并解決算法開(kāi)發(fā)中的問(wèn)題；擁有良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作與溝通能力，可適配跨部門(mén)協(xié)作場(chǎng)景；對(duì) AI 技術(shù)有探索熱情，能高效閱讀英文文獻(xiàn)，快速學(xué)習(xí)前沿技術(shù)。
5、有大模型微調(diào)、算法開(kāi)發(fā)等項(xiàng)目經(jīng)歷者優(yōu)先。