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一、崗位職責?
數(shù)據(jù)采集與整合：負責零售業(yè)務(wù)全鏈路數(shù)據(jù)的采集工作，包括門店銷售數(shù)據(jù)、會員消費數(shù)據(jù)、供應(yīng)鏈庫存數(shù)據(jù)、線上平臺流量數(shù)據(jù)等，搭建并維護數(shù)據(jù)采集體系，確保數(shù)據(jù)來源的完整性與時效性；同時完成多源數(shù)據(jù)的清洗、整合與標準化處理，構(gòu)建統(tǒng)一的企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)庫。?
數(shù)據(jù)分析與建模：基于業(yè)務(wù)需求開展專項分析，如消費者畫像構(gòu)建（分析會員年齡、消費偏好、復(fù)購頻率等特征）、商品銷售預(yù)測（結(jié)合季節(jié)、促銷活動、區(qū)域消費差異預(yù)測商品銷量）、門店運營優(yōu)化（分析門店坪效、客流轉(zhuǎn)化、員工效能等數(shù)據(jù)）；運用回歸分析、聚類分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則等算法，搭建零售場景下的數(shù)據(jù)模型，為業(yè)務(wù)決策提供量化支撐。?
數(shù)據(jù)可視化與報告輸出：設(shè)計并維護企業(yè)數(shù)據(jù)看板（如銷售實時監(jiān)控看板、庫存健康度看板、會員增長看板），通過 帆軟、Power BI 等工具將復(fù)雜數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直觀易懂的可視化圖表；定期輸出數(shù)據(jù)分析報告，提煉數(shù)據(jù)洞察，針對業(yè)務(wù)問題提出可落地的優(yōu)化建議（如滯銷商品調(diào)整、促銷活動效果改進等）。?
數(shù)據(jù)安全與協(xié)作支持：嚴格遵守數(shù)據(jù)安全相關(guān)法規(guī)及企業(yè)制度，保障零售數(shù)據(jù)（尤其是會員隱私數(shù)據(jù)）的安全存儲與合規(guī)使用；與采購、運營、營銷等部門緊密協(xié)作，理解業(yè)務(wù)痛點，提供定制化的數(shù)據(jù)解決方案，協(xié)助業(yè)務(wù)團隊落地數(shù)據(jù)驅(qū)動的運營策略。?
二、任職要求?
學(xué)歷與專業(yè)：本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機科學(xué)與技術(shù)、數(shù)據(jù)科學(xué)、大數(shù)據(jù)分析等相關(guān)專業(yè)，有 1-3 年零售、快消行業(yè)大數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗者優(yōu)先。?
技能要求?
熟練掌握 SQL 語言，能高效完成復(fù)雜數(shù)據(jù)查詢、多表關(guān)聯(lián)分析；?
熟悉 sap hana，oracle等庫，能獨立完成數(shù)據(jù)處理與可視化；?
了解零售行業(yè)業(yè)務(wù)邏輯（如商品分類、促銷規(guī)則、會員體系），有銷售預(yù)測、庫存優(yōu)化相關(guān)項目經(jīng)驗者優(yōu)先；?
掌握 帆軟、Power BI 等至少一種數(shù)據(jù)可視化工具，能獨立設(shè)計符合業(yè)務(wù)需求的數(shù)據(jù)看板。?
素質(zhì)要求：具備較強的邏輯思維能力與問題解決能力，能從海量零售數(shù)據(jù)中挖掘核心信息；擁有良好的溝通表達能力，可清晰向非技術(shù)崗位同事傳遞數(shù)據(jù)結(jié)論；工作嚴謹細致，有責任心，能承受一定的業(yè)務(wù)壓力；具備持續(xù)學(xué)習(xí)意識，關(guān)注零售行業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展趨勢。