一、崗位職責(zé)
全場景 AI 賦能落地：
研發(fā)側(cè)：集成 Claude Code、Codex 等工具，構(gòu)建代碼自動(dòng)生成、輔助 Review、自動(dòng)化單元測(cè)試等智能體，量化研發(fā)產(chǎn)出。
產(chǎn)研協(xié)同：為產(chǎn)品經(jīng)理開發(fā)需求梳理、PRD 自動(dòng)查重、原型邏輯校驗(yàn)等 Skill，縮短需求轉(zhuǎn)化周期。
測(cè)試側(cè)：利用 AI 自動(dòng)生成測(cè)試用例、模擬異常數(shù)據(jù)、輔助定位 Bug 根因，提升測(cè)試覆蓋率。
泛業(yè)務(wù)側(cè)：未來將梳理銷售（如標(biāo)書生成、客戶需求分析）及業(yè)務(wù)部門（如數(shù)據(jù)日?qǐng)?bào)自動(dòng)匯總）的痛點(diǎn)，提供定制化 AI 工作流。
智能體與 Skill 庫構(gòu)建：基于業(yè)務(wù)需求抽象出通用的 Skill（技能原子），構(gòu)建可復(fù)用的企業(yè)級(jí)智能體組件庫，實(shí)現(xiàn)工具鏈的快速組裝。
效能度量與工具化：定義各部門 AI 工具的使用指標(biāo)（如工時(shí)縮減率、任務(wù)自動(dòng)化率），通過數(shù)據(jù)看板將 AI 的提效成果進(jìn)行量化展示。
需求洞察與布道：深入各業(yè)務(wù)部門調(diào)研，識(shí)別低效環(huán)節(jié)，編寫高效提示詞（Prompt）和操作指南，培訓(xùn)并帶動(dòng)全公司 AI 工具的應(yīng)用氛圍。
二、任職要求
1. 經(jīng)驗(yàn)背景
硬性背景：5 年以上開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，2 年以上 AI 應(yīng)用/大模型相關(guān)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。
跨域經(jīng)驗(yàn)：有 DevOps、RPA（機(jī)器人流程自動(dòng)化） 或 企業(yè)級(jí)中臺(tái) 經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，具備將技術(shù)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力工具的成功案例。
2. 技術(shù)深度
模型應(yīng)用專家：精通 Claude、GPT、DeepSeek 等主流模型特性，擅長根據(jù)不同場景（代碼、文案、邏輯推理）選擇模型及工具（如 Claude Code, OpenCode）。
Agent 開發(fā)框架：深度掌握 LangChain、CrewAI 或 AutoGen，能設(shè)計(jì)具備“反思、自糾錯(cuò)、多工具調(diào)用”能力的復(fù)雜 Agent 工作流。
工程化能力：精通 Python 異步編程，熟悉 FastAPI，能快速開發(fā)供各部門調(diào)用的 API 或輕量化前端頁面。
提示詞工程：具備極強(qiáng)的 Prompt 調(diào)優(yōu)能力，能針對(duì)銷售、產(chǎn)品等非技術(shù)語境，設(shè)計(jì)低門檻、高魯棒性的提示詞。
3. 核心能力（軟實(shí)力）
業(yè)務(wù)翻譯官：能夠快速理解產(chǎn)品、測(cè)試、銷售等不同崗位的業(yè)務(wù)邏輯，并將其轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的技術(shù)需求。
極客精神與好奇心：熱愛探索 AI 邊界，能主動(dòng)挖掘各部門潛在的提效點(diǎn)，而非被動(dòng)等待需求。
邏輯拆解能力：擅長將復(fù)雜、模糊的人工工作流拆解為標(biāo)準(zhǔn)化的“數(shù)據(jù)輸入-處理-輸出”過程。
三、優(yōu)先考慮項(xiàng)
有多模態(tài) AI應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)（如自動(dòng)生成匯報(bào) PPT、解析銷售通話錄音等）。
在企業(yè)內(nèi)部推動(dòng)過 AI 轉(zhuǎn)型（AI Transformation） 或自動(dòng)化變革者優(yōu)先。
具備良好的文檔編寫能力，能夠輸出各部門通俗易懂的“AI 提效指南”。