一、核心職責(zé)
1、健康數(shù)據(jù)管理與分析:聯(lián)動(dòng)醫(yī)院健康數(shù)字管理體系,整合用戶(hù)通生物年齡健康等數(shù)據(jù),搭建 AI 數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)模型,分析用戶(hù)健康需求,輸出數(shù)據(jù)洞察報(bào)告,支撐產(chǎn)品功能迭代與精準(zhǔn)服務(wù)設(shè)計(jì);
2、AI 技術(shù)落地協(xié)同:對(duì)接技術(shù)團(tuán)隊(duì)(算法、研發(fā)),明確 “生物年齡檢測(cè)” 等 AI 功能的業(yè)務(wù)需求與落地標(biāo)準(zhǔn),跟蹤技術(shù)開(kāi)發(fā)進(jìn)度,解決 AI 功能測(cè)試、上線中的運(yùn)營(yíng)問(wèn)題,確保技術(shù)與用戶(hù)需求精準(zhǔn)匹配;
3、跨場(chǎng)景運(yùn)營(yíng)聯(lián)動(dòng):聯(lián)動(dòng)醫(yī)院診療等業(yè)務(wù)板塊,設(shè)計(jì)健康服務(wù)的聯(lián)動(dòng)方案(如檢測(cè)后健康咨詢(xún)、定制護(hù)理建議推送),提升產(chǎn)品用戶(hù)轉(zhuǎn)化率與復(fù)購(gòu)率;
4、運(yùn)營(yíng)效果復(fù)盤(pán)與優(yōu)化:跟蹤產(chǎn)品核心運(yùn)營(yíng)指標(biāo)(AI 檢測(cè)使用率、用戶(hù)留存率、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率、用戶(hù)滿(mǎn)意度),定期復(fù)盤(pán)運(yùn)營(yíng)效果,迭代運(yùn)營(yíng)策略,提升產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力與用戶(hù)價(jià)值。
二、任職要求
1、學(xué)歷與專(zhuān)業(yè):本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、健康管理、醫(yī)療信息工程等相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先;
核心經(jīng)驗(yàn):
2、3 年以上 AI 產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)或健康數(shù)字管理經(jīng)驗(yàn),具備醫(yī)院健康數(shù)字管理相關(guān)工作經(jīng)歷,熟悉醫(yī)療健康數(shù)據(jù)合規(guī)要求;
3、有智能硬件、數(shù)字醫(yī)療產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先,了解 AI 算法(如生物特征識(shí)別、數(shù)據(jù)建模)在健康領(lǐng)域的應(yīng)用邏輯;
4、核心能力:具備健康數(shù)據(jù)解讀與分析能力,能從用戶(hù)數(shù)據(jù)中提煉需求,推動(dòng)產(chǎn)品功能優(yōu)化;懂 AI 產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)邏輯,能協(xié)調(diào)技術(shù)與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì),推動(dòng) AI 功能落地與效果提升;
5、職業(yè)素養(yǎng):認(rèn)同麗滋卡爾高端醫(yī)療理念,對(duì)數(shù)字醫(yī)療行業(yè)有敏銳洞察力,抗壓能力強(qiáng),有良好的跨部門(mén)溝通與落地執(zhí)行力,嚴(yán)守用戶(hù)健康數(shù)據(jù)隱私與合規(guī)要求。
三、加分項(xiàng)
1、有智能健康檢測(cè)類(lèi)產(chǎn)品(如生物年齡檢測(cè))運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn);
2、熟悉醫(yī)療 AI 產(chǎn)品相關(guān)法規(guī)(如 NMPA、FDA 相關(guān)要求),有合規(guī)運(yùn)營(yíng)案例;
3、具備基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析工具(如 SQL、Python)使用能力,能獨(dú)立完成數(shù)據(jù)復(fù)盤(pán)。