崗位職責(zé):
1.主導(dǎo)自動外觀檢測設(shè)備中的AI外觀檢測軟件開發(fā)工作,作為團(tuán)隊(duì)主要開發(fā)人員,主導(dǎo)優(yōu)化AI算法;
2.主導(dǎo)工業(yè)質(zhì)檢中的機(jī)器視覺及深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型的現(xiàn)場部署、參數(shù)調(diào)優(yōu)、達(dá)成檢測過漏檢指標(biāo);
3.主導(dǎo)其他通過AI部署提升制造效率和自動化數(shù)字賦能的項(xiàng)目。
任職資格:
1.教育背景:碩士學(xué)歷以上學(xué)歷,博士優(yōu)先。候選人應(yīng)具備計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程或相關(guān)專業(yè)的學(xué)士或碩士學(xué)位,并具備相關(guān)的技術(shù)背景。
2.技術(shù)能力:侯選人應(yīng)具備深度學(xué)習(xí)框架(如Tensorfow、PyTorch等)的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)能力,熟悉圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺技術(shù),能夠處理和分析鋰電池(或類似)外觀圖像數(shù)
據(jù)。
3.編程能力:侯選人需要精通至少一種編程語言,如Python、C++、C#等,并有良好的軟件編程、調(diào)試能力,具有機(jī)器視覺應(yīng)用軟件編程能力。
4.深度學(xué)習(xí)模型開發(fā):候選人應(yīng)熟悉深度學(xué)習(xí)模型的開發(fā)和優(yōu)化,能夠選擇合適的模型架構(gòu)、調(diào)整超參數(shù),并具備模型訓(xùn)練和調(diào)試的能力。
5.圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺:候選人應(yīng)具備圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺的知識,了解常用的特征提取、圖像增強(qiáng)、目標(biāo)檢測和分類等算法。
6.數(shù)據(jù)集處理和標(biāo)注:候選人需要有處理和標(biāo)注大量圖像數(shù)據(jù)集的經(jīng)驗(yàn),能夠收集、外理和清洗鋰電池外觀圖像數(shù)據(jù),并進(jìn)行標(biāo)注以供深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練。
7.鋰電池行業(yè)知識(加分項(xiàng)):候選人最好了解鋰電池行業(yè)知識,包括鋰電池外觀缺陷的特征和分類標(biāo)準(zhǔn),以便更好地設(shè)計(jì)和開發(fā)外觀檢測軟件。
8.解決問題的能力:候選人應(yīng)具備分析和解決問題的能力,能夠應(yīng)對開發(fā)過程中出現(xiàn)的技術(shù)挑戰(zhàn)并提出解決方案。