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1.學(xué)歷與專(zhuān)業(yè)：具有計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能、軟件工程等相關(guān)專(zhuān)業(yè)博士學(xué)歷。
2.工作經(jīng)驗(yàn)：具有3年及以上數(shù)據(jù)治理、人工智能相關(guān)領(lǐng)域研究或?qū)嵺`工作經(jīng)驗(yàn)；有企業(yè)信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，或在人工智能算法研發(fā)、模型訓(xùn)練等方面有成功案例者優(yōu)先。
3.企業(yè)經(jīng)歷：有大型企業(yè)（員工規(guī)模1000人及以上）相關(guān)崗位工作經(jīng)歷，熟悉大型企業(yè)信息系統(tǒng)架構(gòu)及數(shù)據(jù)管理模式者優(yōu)先。
4.專(zhuān)業(yè)技能：
?精通數(shù)據(jù)治理理論、方法與工具（數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)質(zhì)量管控等），能獨(dú)立設(shè)計(jì)并實(shí)施企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)治理方案；
?掌握人工智能核心算法與技術(shù)（機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等），具備算法研發(fā)、優(yōu)化及業(yè)務(wù)場(chǎng)景落地能力；
?熟悉至少一種主流編程語(yǔ)言（Python/Java等）及數(shù)據(jù)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)框架（TensorFlow/PyTorch等）。
5.科研能力：具備較強(qiáng)科研創(chuàng)新能力，有高水平學(xué)術(shù)論文或?qū)＠邇?yōu)先；能獨(dú)立開(kāi)展課題研究，解決關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題。
6.綜合能力：
?極強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，能快速融入團(tuán)隊(duì)并攻克難題；
?良好的跨部門(mén)溝通協(xié)調(diào)能力，推動(dòng)項(xiàng)目落地；
?較強(qiáng)的文字表達(dá)能力，可撰寫(xiě)技術(shù)文檔及研究報(bào)告。
7.年齡要求：30-40周歲，特別優(yōu)秀者可放寬。
8.行業(yè)認(rèn)知：了解企業(yè)業(yè)務(wù)流程及行業(yè)趨勢(shì)，能夠結(jié)合行業(yè)特點(diǎn)開(kāi)展數(shù)據(jù)治理和人工智能研究工作，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供技術(shù)支持。