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1 崗位職責(zé)
(1)算法研發(fā)與落地：聚焦人口與社會治理領(lǐng)域核心場景，負(fù)責(zé)機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等算法的設(shè)計、研發(fā)、優(yōu)化及工程化落地，解決實際業(yè)務(wù)中的技術(shù)瓶頸。
(2)需求拆解與方案設(shè)計：對接客戶需求及業(yè)務(wù)場景，將業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化為算法問題，輸出具備可行性、合規(guī)性的算法技術(shù)方案，并配合商務(wù)團(tuán)隊完成方案講解與技術(shù)支撐。
(3)模型迭代與優(yōu)化：負(fù)責(zé)算法模型的訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)、部署及全生命周期管理，持續(xù)監(jiān)控模型線上運行效果，結(jié)合數(shù)據(jù)特點及業(yè)務(wù)反饋迭代優(yōu)化模型性能，保障系統(tǒng)穩(wěn)定性與準(zhǔn)確性。
(4)數(shù)據(jù)安全與合規(guī)：嚴(yán)格遵循國家政務(wù)數(shù)據(jù)安全、個人信息保護(hù)等相關(guān)法律法規(guī)及行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，規(guī)范處理政務(wù)敏感數(shù)據(jù)，確保算法研發(fā)及數(shù)據(jù)使用全流程合規(guī)。
(5)技術(shù)協(xié)作與沉淀：推動算法成果轉(zhuǎn)化為實際產(chǎn)品；沉淀業(yè)務(wù)算法研發(fā)經(jīng)驗，輸出技術(shù)文檔、算法手冊及最佳實踐，提升團(tuán)隊整體技術(shù)能力。
(6)行業(yè)技術(shù)跟蹤：關(guān)注人口與社會治理領(lǐng)域算法技術(shù)前沿動態(tài)及政策導(dǎo)向，探索新技術(shù)、新算法在人口與社會治理場景的應(yīng)用價值，為企業(yè)技術(shù)戰(zhàn)略布局提供支撐。
2 任職要求
2.1 基本要求
(1)本科及以上學(xué)歷，計算機科學(xué)與技術(shù)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、人工智能等相關(guān)專業(yè)；
(2)具備良好的溝通表達(dá)能力、團(tuán)隊協(xié)作精神及問題解決能力，能快速理解客戶需求，適應(yīng)項目化工作節(jié)奏；
(3)責(zé)任心強，具備高度的職業(yè)素養(yǎng)及保密意識，能承受一定的項目交付壓力；
2.2 技術(shù)能力要求
(1)算法基礎(chǔ)扎實：精通機器學(xué)習(xí)（分類、回歸、聚類、推薦等）、熟悉深度學(xué)習(xí)（CNN、RNN、Transformer等）核心算法原理及應(yīng)用場景，能根據(jù)業(yè)務(wù)需求選擇合適的算法模型。
(2)數(shù)據(jù)挖掘與處理：熟練掌握SQL, 處理多源異構(gòu)數(shù)據(jù)（包括但不限于文本、時空軌跡、結(jié)構(gòu)化業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)），進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、融合與特征工程，構(gòu)建高質(zhì)量算法數(shù)據(jù)集
(3)工程實踐能力：熟練掌握Python編程語言，熟悉TensorFlow、PyTorch等至少一種深度學(xué)習(xí)框架，熟悉Scikit-learn、Pandas、NumPy等數(shù)據(jù)處理工具；具備算法模型工程化部署能力，了解Docker等部署技術(shù)者優(yōu)先。
2.3 加分項
(1)有大型項目從0到1的算法落地經(jīng)驗，或曾參與過國家級/省市級重大信息化項目。
(2)具備良好的技術(shù)文檔撰寫能力，能撰寫清晰的項目方案與技術(shù)報告。