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崗位職責：
1.熟悉圖像分類、目標檢測等CV算法優(yōu)化，具備模型訓練部署、調(diào)優(yōu)能力；
2.開展時序數(shù)據(jù)的訓練與預(yù)測工作，針對航天任務(wù)中的時序數(shù)據(jù)，構(gòu)建有效的預(yù)測模型，實現(xiàn)設(shè)備故障預(yù)警、任務(wù)狀態(tài)預(yù)判等功能；
3.探索強化學習技術(shù)在航天場景的應(yīng)用，設(shè)計符合航天任務(wù)約束條件的強化學習算法框架，提升航天器的自主決策能力；
4.結(jié)合業(yè)務(wù)實踐，進行AI對話與AI Agent等應(yīng)用開發(fā)與部署，參與知識庫構(gòu)建與優(yōu)化，通過大模型RAG、航天數(shù)據(jù)集微調(diào)與訓練，建立航天產(chǎn)品化大模型應(yīng)用；
5.與航天領(lǐng)域?qū)＜?、硬件研發(fā)團隊緊密協(xié)作，理解業(yè)務(wù)需求，將 AI 技術(shù)與航天工程實際需求深度結(jié)合，解決實際業(yè)務(wù)中的技術(shù)難題；?
6.跟蹤人工智能領(lǐng)域的前沿技術(shù)動態(tài)，尤其是在計算機視覺、時序數(shù)據(jù)分析、強化學習，大模型等方向的最新研究成果，推動技術(shù)在團隊內(nèi)部的落地與應(yīng)用。
任職要求：
1.具有圖像處理、模式識別、計算機、航空航天等相關(guān)專業(yè)本科及以上學歷；
2.對計算機視覺、深度學習、強化學習、大模型有濃厚興趣，至少熟悉深度學習、強化學習、大模型等一個方向；
3.具有扎實的編程功底，至少精通一門主流編程語言（C++/Java/Go/Python等），熟悉PyTorch等深度學習框架，具備良好的工程實踐能力；
4.了解人工智能基礎(chǔ)理論（如深度學習，強化學習，大模型），有過模型的訓練和部署經(jīng)驗；?
5.具備良好的團隊合作精神和溝通能力，具備良好的邏輯思維和分析能力；
6.對航天領(lǐng)域有濃厚興趣，對前沿技術(shù)有強烈的探索欲，具備較強的創(chuàng)新能力與問題解決能力，能快速應(yīng)對業(yè)務(wù)需求與技術(shù)挑戰(zhàn)。