崗位職責:
- 跨部門協(xié)作:
- 與各部門緊密合作,組織需求研討會,消除理解偏差,形成明確需求文檔,確保產(chǎn)品開發(fā)與業(yè)務目標一致。
- 協(xié)調內(nèi)外部資源,推動AI技術在研發(fā)、生產(chǎn)、供應鏈、銷售及服務等環(huán)節(jié)的深度融合。
- 業(yè)務領域支持:
- 在研發(fā)、生產(chǎn)、供應鏈、銷售及服務等業(yè)務領域,提供產(chǎn)品規(guī)劃與設計支持,確保產(chǎn)品與業(yè)務需求高度契合。
- 推動AI技術在業(yè)務場景中的落地,優(yōu)化業(yè)務流程并提升效率。
- 產(chǎn)品設計與戰(zhàn)略:
- 參與大模型項目的設計,包括功能架構、用戶界面、用戶體驗等方面,確保功能的易用性、高效性。
- 根據(jù)用戶反饋和數(shù)據(jù)分析結果,持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)品功能和性能,提高滿意度。
- 深入了解AI大模型發(fā)展趨勢,關注大模型在醫(yī)藥行業(yè)領域落地案例,結合公司業(yè)務目標,提出產(chǎn)品方向和創(chuàng)新策略。
- 數(shù)據(jù)管理與分析:(非主要職責,能承擔該任務的更好)
- 負責公司業(yè)務數(shù)據(jù)的收集、清洗和處理,確保數(shù)據(jù)質量。
- 利用數(shù)據(jù)分析工具和AI技術,挖掘數(shù)據(jù)中的潛在價值,為公司決策提供支持。
- 整合各部門的工作經(jīng)驗與成果,形成系統(tǒng)的知識文檔與案例庫,構建知識圖譜。
任職要求:
- 教育背景:
- 本科及以上學歷,工業(yè)工程、管理科學、統(tǒng)計學、軟件工程等相關專業(yè)優(yōu)先。
- 技術技能:
- 熟悉AI技術棧,了解其在實際業(yè)務中的應用場景,能夠與開發(fā)工程師高效溝通。
- 具備AI產(chǎn)品設計經(jīng)驗,能夠將AI技術轉化為用戶可感知的產(chǎn)品功能。
- 熟悉AI模型的開發(fā)流程,能夠與工程師緊密合作,推動AI模型的落地與應用。
- 具備良好的產(chǎn)品設計能力,熟練掌握 Axure 等原型設計工具,能夠獨立完成產(chǎn)品原型設計與詳細的需求文檔撰寫。
- 對 SQL、Excel、Python 等數(shù)據(jù)分析工具有基本了解,能和工程師有效溝通,指導工程師從復雜數(shù)據(jù)中提取有價值的信息,為項目立項決策提供數(shù)據(jù)支持
- 具備數(shù)據(jù)智能、AI或大數(shù)據(jù)相關產(chǎn)品的成功案例者優(yōu)先
公司福利:
1. 5天8小時工作制及彈性工作時間;
2. 社保公積金,補充商業(yè)保險 ;
3. 提供住宿、餐補;
4. 高溫津貼;
5. 年底雙薪;
6. 帶薪年假;
7. 常青樹獎;
8. 年度體檢;
9. 免費通勤班車;
10.紅娘計劃及獎勵;
11.黨組織關系管理;
12.出國培訓機會。