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崗位職責(zé)：
1. 負責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)采集、清洗、存儲與處理，構(gòu)建穩(wěn)定高效的數(shù)據(jù)處理流程。
2. 參與數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計與開發(fā)，完成數(shù)據(jù)模型設(shè)計、ETL 開發(fā)與數(shù)據(jù)質(zhì)量保障。
3. 基于Hadoop、Spark、Flink等框架進行數(shù)據(jù)處理與計算任務(wù)開發(fā)與優(yōu)化。
4. 負責(zé)實時/離線數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的開發(fā)、維護與性能調(diào)優(yōu)。
5. 與業(yè)務(wù)團隊協(xié)作，理解需求并完成數(shù)據(jù)開發(fā)任務(wù)，保障數(shù)據(jù)及時性與準(zhǔn)確性。
6. 參與數(shù)據(jù)平臺監(jiān)控、運維與故障排查，保障系統(tǒng)穩(wěn)定運行。
崗位要求：
1. 熟練掌握 Java/Scala/Python 至少一種編程語言，具備扎實的編程基礎(chǔ)。
2. 熟悉 Hadoop 生態(tài)（HDFS、YARN、MapReduce）與 Spark、Flink 等計算框架。
3. 具備數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計與開發(fā)經(jīng)驗，熟悉維度建模與 ETL 開發(fā)流程。
4. 熟悉 SQL，能編寫復(fù)雜查詢與性能優(yōu)化，熟悉 Hive、Spark SQL 等。
5. 了解 Kafka、Flume、Sqoop 等數(shù)據(jù)采集工具，具備數(shù)據(jù)集成經(jīng)驗。
6. 熟悉 Linux 環(huán)境，具備 Shell 腳本編寫與系統(tǒng)運維能力。
7. 了解數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)質(zhì)量、元數(shù)據(jù)管理等相關(guān)概念與實踐。
8. 具備良好的問題分析與解決能力，能獨立完成開發(fā)任務(wù)。
9. 本科及以上學(xué)歷。
10. 有金融行業(yè)大數(shù)據(jù)項目經(jīng)驗優(yōu)先。