職位描述：
1. 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計與開發(fā)：主導(dǎo)AI應(yīng)用后端系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計、技術(shù)選型與落地實施，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)服務(wù)、緩存集群、消息隊列等核心模塊的開發(fā)與維護(hù)，保障系統(tǒng)的高擴(kuò)展性、高可靠性。
2. AI技術(shù)工程化落地：對接算法團(tuán)隊，將大模型、機(jī)器學(xué)習(xí)模型等AI能力轉(zhuǎn)化為工程化服務(wù)，設(shè)計模型調(diào)用、推理優(yōu)化、數(shù)據(jù)交互等方案，解決AI模型落地過程中的性能、穩(wěn)定性問題。
3. 性能優(yōu)化與技術(shù)攻堅：主導(dǎo)系統(tǒng)性能瓶頸分析與調(diào)優(yōu)，針對性解決高并發(fā)、大數(shù)據(jù)量場景下的響應(yīng)延遲、資源占用過高問題，保障AI應(yīng)用在峰值場景下的穩(wěn)定運(yùn)行。
4. 需求拆解與方案輸出：深度參與AI業(yè)務(wù)需求研討，將業(yè)務(wù)需求拆解為技術(shù)方案，輸出高質(zhì)量的技術(shù)設(shè)計文檔，為項目落地提供專業(yè)技術(shù)支撐，推動需求高效落地。
5. 團(tuán)隊技術(shù)賦能與建設(shè)：承擔(dān)技術(shù)導(dǎo)師職責(zé)，指導(dǎo)中級開發(fā)工程師的工作，分享AI工程化、后端開發(fā)等領(lǐng)域的前沿技術(shù)與實戰(zhàn)經(jīng)驗；參與團(tuán)隊技術(shù)規(guī)范、編碼標(biāo)準(zhǔn)的制定與落地，提升團(tuán)隊整體技術(shù)能力，尋求業(yè)務(wù)拓展。
6. 技術(shù)創(chuàng)新與迭代：關(guān)注AI工程化領(lǐng)域的新技術(shù)、新趨勢，推動技術(shù)架構(gòu)迭代升級，提升AI應(yīng)用的開發(fā)效率與業(yè)務(wù)適配能力。
職位要求
1. 本科及以上學(xué)歷，計算機(jī)、軟件工程、人工智能等相關(guān)專業(yè)，5年及以上后端開發(fā)經(jīng)驗，2年及以上AI應(yīng)用/大模型工程化落地經(jīng)驗；Java和Golang熟練
2. 具備較強(qiáng)的技術(shù)架構(gòu)思維與方案設(shè)計能力，能快速拆解復(fù)雜業(yè)務(wù)問題并給出最優(yōu)技術(shù)方案；精通SpringBoot，Spring Cloud，Spring AI框架實戰(zhàn)經(jīng)驗；熟悉API設(shè)計規(guī)范，能獨(dú)立設(shè)計高可用的接口體系；
3. 精通Go編程語言，熟練掌握Python，深入理解其底層原理與性能優(yōu)化技巧；
4. 熟練掌握MySQL、PostgreSQL等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，Redis等緩存技術(shù)，Elasticsearch、向量數(shù)據(jù)庫（Milvus等）者優(yōu)先；