一、崗位職責
(1)基于業(yè)務需求,開展數(shù)據(jù)探索、特征工程、模型選型與訓練,構建適用于預測、分類、聚類等任務的機器學習解決方案。
(2)與業(yè)務及數(shù)據(jù)團隊協(xié)作,完成從需求分析、算法設計到模型部署的全流程開發(fā),推動AI能力在實際場景中的集成與應用。
(3)對現(xiàn)有模型進行效果評估、迭代優(yōu)化與性能調(diào)優(yōu),確保模型準確性、穩(wěn)定性與可解釋性。
(4)編寫算法設計文檔、實驗報告及技術說明,規(guī)范模型開發(fā)與上線流程。
(5)跟蹤業(yè)界前沿算法與技術動態(tài),定期組織內(nèi)部技術交流,賦能團隊AI能力建設。
二、崗位能力及素養(yǎng)
(1)本科及以上學歷,數(shù)據(jù)分析、應用數(shù)學、計算機等相關專業(yè)背景。
(2)具備較強的邏輯思維能力和數(shù)據(jù)敏感度,學習和表達能力優(yōu)秀,長期主義、有責任心。從事過工業(yè)場景的數(shù)據(jù)分析和建模工作者優(yōu)先。
(3)具備構建指標體系知識框架,熟練掌握常用數(shù)據(jù)分析方法,有指標設計實施的項目工作經(jīng)驗。精通R語言或Python語言,具備良好的SQL編程能力,熟悉至少一種數(shù)據(jù)庫(如MySQL, MongoDB),熟練使用相關數(shù)據(jù)可視化分析工具(SPSS、PowerBI等)。熟悉常見算法(如集成學習、深度學習、時序預測等)及其適用場景,熟練使用至少一種深度學習框架。