崗位職責(zé):
1. 標(biāo)訊運營產(chǎn)品化:負責(zé)“智能標(biāo)訊系統(tǒng)”的規(guī)則定義與運營落地。不是單純提需求,而是要定義“什么是高價值標(biāo)訊”(業(yè)務(wù)規(guī)則),利用AI產(chǎn)出交互原型指導(dǎo)IT開發(fā)(提效),并每日監(jiān)控標(biāo)訊分發(fā)的準(zhǔn)確率與銷售跟進率,對線索質(zhì)量負責(zé)。
2. 銷售體系數(shù)字化與風(fēng)控:重構(gòu)CRM業(yè)務(wù)流,將“合伙人分級”、“商機立項”、“投標(biāo)紅線”等管理制度轉(zhuǎn)化為系統(tǒng)強制邏輯。通過系統(tǒng)卡點,實現(xiàn)對合伙人風(fēng)險的事前攔截,而非事后追責(zé)。
3. 品牌內(nèi)容數(shù)字化觸達:搭建SCRM私域流量體系。將公司案例庫封裝為數(shù)字化內(nèi)容(小程序/H5),策劃內(nèi)容分發(fā)SOP。通過追蹤客戶的閱讀行為數(shù)據(jù)(雷達),量化品牌影響力,指導(dǎo)銷售精準(zhǔn)出擊。
4. 市場策略數(shù)據(jù)化:建立“銷售漏斗經(jīng)營分析儀表盤”。不再靠經(jīng)驗拍腦袋定策略,而是基于系統(tǒng)沉淀的數(shù)據(jù)(中標(biāo)率、丟標(biāo)原因、區(qū)域熱度),定期輸出市場分析報告,為公司制定區(qū)域擴張策略提供數(shù)據(jù)支撐。
5. AI交互式交付(工作方法):在與IT中心對接中,必須使用AI工具輸出“交互式PRD”或“代碼級原型”,拒絕低效的文檔溝通,確保業(yè)務(wù)邏輯100%無損還原為IT代碼。
任職要求:
1. 行業(yè)背景:本科及以上學(xué)歷。3-5年工作經(jīng)驗。必須具備 B2B工程、建筑、制造業(yè)或企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域的數(shù)字化實戰(zhàn)經(jīng)驗。
2. 硬技能:必須熟練掌握利用 AI(ChatGPT/Claude/Cursor)輸出交互式PRD或HTML/Mermaid原型的能力。
3. 業(yè)務(wù)運營經(jīng)驗:具備 CRM(客戶管理) 或 SCRM(私域運營) 的從0到1搭建或深度運營經(jīng)驗。
4. 數(shù)據(jù)與邏輯能力:具備業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析能力。能不依賴IT,獨立通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問題。
5. 軟性素質(zhì):具備極強的推行力。敢于對銷售團隊的不規(guī)范行為說不,能通過系統(tǒng)規(guī)則(如紅線風(fēng)控)去約束人性,而不僅僅是順從業(yè)務(wù)需求。
【知識要求】
1. AI工程化知識(重點): 精通提示詞工程(Prompt Engineering),知道如何指揮AI生成HTML、Mermaid流程圖或SQL查詢語句;具備基礎(chǔ)的代碼識讀能力(能看懂簡單的HTML/CSS/JS結(jié)構(gòu),以便微調(diào)AI生成的原型)。
2. 業(yè)務(wù)知識: 精通B2B銷售漏斗管理;深刻理解招投標(biāo)流程及公共資源交易平臺規(guī)則;熟悉機電/建筑行業(yè)業(yè)務(wù)關(guān)鍵詞(如“凈化”、“暖通”等)。
3. 產(chǎn)品知識: 精通CRM/SCRM架構(gòu);理解爬蟲(Crawler)與數(shù)據(jù)采集邏輯;熟悉推薦算法(Matching)的基本原理。
【經(jīng)驗要求】
"1. 實戰(zhàn)經(jīng)驗: 有使用AI工具(ChatGPT/Claude/Cursor)輔助產(chǎn)出PRD或原型的實際案例。
2. 項目經(jīng)驗: 曾主導(dǎo)過CRM/SCRM系統(tǒng)搭建或標(biāo)訊平臺設(shè)計。
3. 加分項: 有過“自己用AI寫出MVP Demo(最小可行性產(chǎn)品)”的經(jīng)驗者,直接錄用?!?/div>
【能力要求】
"1. 交互式PRD產(chǎn)出能力(核心): 不再提交Word/PDF文檔,而是能利用AI輸出包含動態(tài)流程圖、算法模擬演示的HTML交互式文檔(Interactive PRD)。
2. 業(yè)務(wù)抽象能力: 能將模糊的業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為AI能理解的結(jié)構(gòu)化指令。
3. 數(shù)據(jù)洞察力: 能利用AI進行數(shù)據(jù)分析和可視化報表生成。"