國(guó)家電投(央企)外包崗位,長(zhǎng)期穩(wěn)定,入職購(gòu)買(mǎi)五險(xiǎn)一金,簽三年勞動(dòng)合同
上班時(shí)間:9:00-11:20,13:30-17:30 (雙休),法定節(jié)假日正常休假+多休1天帶薪年假
硬性條件:學(xué)信網(wǎng)可查本科,計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè),8年以上開(kāi)發(fā)工作經(jīng)驗(yàn),3年以上高級(jí)算法開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),精通機(jī)器算法和深度學(xué)習(xí)算法。
工作內(nèi)容:
1、參與項(xiàng)?所需的算法業(yè)務(wù)邏輯研究;
2、參與和指導(dǎo)項(xiàng)?所需的算法模型的數(shù)據(jù)集標(biāo)注;
3、參與項(xiàng)?所需的算法模型訓(xùn)練、封裝、應(yīng)?,外部模型的集成和應(yīng)?;
4、參與項(xiàng)?所需的算法模型應(yīng)?效果的評(píng)估和調(diào)優(yōu);
5、參與項(xiàng)?所需的數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)?作。
任職條件:
1、本科以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè);8年以上相關(guān)?作經(jīng)驗(yàn)/3年以上?級(jí)算法開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),
2、扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)與算法理解:深?理解機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法背后的數(shù)學(xué)原理,熟練掌握常?機(jī)器學(xué)習(xí)算法(如線性回歸、邏輯回歸、決策樹(shù)、?持向量機(jī)等)和深度學(xué)習(xí)算法(如卷積神經(jīng)?絡(luò) CNN、循環(huán)神經(jīng)?絡(luò) RNN、?短期記憶?絡(luò) LSTM、Transformer 架構(gòu)等),能夠解釋其優(yōu)缺點(diǎn)和適?場(chǎng)景。
3、優(yōu)秀的編程能?:精通 Python 語(yǔ)?,熟悉其科學(xué)計(jì)算、數(shù)據(jù)處理和機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的庫(kù),如 NumPy(?于?效的數(shù)值計(jì)算,例如進(jìn)?矩陣乘法、數(shù)組操作等)、Pandas(?于數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換和分析,?便處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù))、Matplotlib 和 Seaborn(?于數(shù)據(jù)可視化,繪制各種統(tǒng)計(jì)圖表來(lái)展示數(shù)據(jù)分布和模型結(jié)果)等。掌握?少?個(gè)主流的深度學(xué)習(xí)框架,如 TensorFlow 或 PyTorch。能夠使?這些框架構(gòu)建、訓(xùn)練和優(yōu)化神經(jīng)?絡(luò)模型。
4、數(shù)據(jù)處理與分析能?:能夠?qū)?規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)?預(yù)處理,包括數(shù)據(jù)清洗(處理缺失值、異常值、重復(fù)值等)、數(shù)據(jù)歸?化 / 標(biāo)準(zhǔn)化等。熟練運(yùn)?數(shù)據(jù)探索性分析(EDA)?法,通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析(計(jì)算均值、中位數(shù)、?差等統(tǒng)計(jì)量)和可視化技術(shù)(繪制直?圖、箱線圖、散點(diǎn)圖等)來(lái)理解數(shù)據(jù)的分布、相關(guān)性和特征
重要性,從?為模型選擇和特征?程提供依據(jù)。
5、模型開(kāi)發(fā)與優(yōu)化能?:具備根據(jù)具體業(yè)務(wù)問(wèn)題選擇合適的算法模型,并進(jìn)?模型訓(xùn)練、驗(yàn)證和測(cè)試的能?。能夠合理劃分訓(xùn)練集、驗(yàn)證集和測(cè)試集,采?交叉驗(yàn)證等?法評(píng)估模型的性能指標(biāo)。了解?模型技術(shù)。
6、 實(shí)際項(xiàng)?經(jīng)驗(yàn)與應(yīng)?能?:具有?定的實(shí)際??智能項(xiàng)?開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),熟悉算法模型構(gòu)建-評(píng)估-封裝-應(yīng)?-調(diào)優(yōu)的完整流程。具備根據(jù)??智能算法應(yīng)在實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的效果進(jìn)?模型的調(diào)優(yōu)能?。