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1.計算機科學、數學或相關領域本科及以上學歷，碩士及以上學歷優(yōu)先；具有2年以上相關工作經驗，有大型項目 / 系統(tǒng)負責經驗者優(yōu)先考慮。

2.熟練掌握 Java/C++ 和 Python 等編程語言，熟悉深度學習框架，如 pytorch、tensorFlow 等，有自然語言處理、通用ai agent，大模型增量訓練和微調項目經驗者優(yōu)先。

3.對人工智能技術保持持續(xù)學習的熱情，愿意不斷探索新技術，跟蹤行業(yè)前沿動態(tài)。

工作職責：

1.研發(fā)適用于新能源場站的多模態(tài)智能體（Multi-Agent）系統(tǒng)：
設計并實現支持多源數據（如氣象信息、設備傳感器數據、電網狀態(tài)等）的多模態(tài)智能體算法、模型和技術，推動智能體在新能源調度、運維、安全等場景中的落地應用。
2.構建高性能、多智能體協同的新能源應用系統(tǒng)：
設計、開發(fā)和評估新能源場站中的多模態(tài) AI Agent 系統(tǒng)，包括發(fā)電預測、設備故障檢測、智能告警與優(yōu)化調度等。探索 Prompt Engineering、后訓練（Post-Training）、強化學習（RL）等技術，提升系統(tǒng)在復雜現實場景下的穩(wěn)健性與適應性。
3.集成自然語言理解、計算機視覺和語音處理能力：
在新能源場站中融合自然語言交互（如與運維人員對話）、視覺識別（如設備狀態(tài)檢測）、語音命令等多模態(tài)能力，提升 Agent 的人機交互體驗和場景適應能力。
4.跨團隊合作，推動智能體系統(tǒng)工程化與產品化：
與算法團隊、系統(tǒng)架構團隊及新能源產品團隊緊密合作，共同推進新能源 Agent 從模型研發(fā)到工程部署、從實驗驗證到實際場景應用，打造具有行業(yè)影響力的智能新能源解決方案。

備注：

1.硬性要求：
學歷與專業(yè)背景：具備計算機、人工智能、自動化、電力系統(tǒng)工程等相關專業(yè)碩士及以上學歷，或本科具備優(yōu)秀工作成果者亦可考慮；
工作經驗：具有2年以上在智能系統(tǒng)、邊緣計算、工業(yè)AI、智能監(jiān)控或新能源行業(yè)相關項目的研發(fā)經驗；具備多模態(tài)Agent、故障診斷、工業(yè)控制系統(tǒng)（如SCADA/EMS）、或智能運維平臺開發(fā)經驗者優(yōu)先；
熟悉至少一種主流深度學習框架（如PyTorch、TensorFlow）。
2.軟性要求：
具備良好的跨團隊溝通協作能力，能夠快速理解業(yè)務和工程需求，與產品、算法和現場工程團隊高效協作；
具有強烈的責任心與抗壓能力，能夠快速理解新能源業(yè)務場景；
擁有出色的系統(tǒng)思維與執(zhí)行力，能夠主動推進項目落地，并對技術細節(jié)和系統(tǒng)穩(wěn)定性保持高度關注。